縱觀近幾年的網際網路發展趨勢，看到大資料被炒得火熱，也想要涉足大資料領域，學習一些大資料技術。技術很重要，人才自然是不可或缺的，想要你想成為的大資料技術人才，就必須要經歷學習技術的枯燥乏味的過程。

　　首先你需要先認識到一個問題，想要涉足大資料領域，肯定是有一定難度的，但有句話說的好“當你感覺特別累的時候，也就是說明你在走上坡路”。雖然困難，但只要你想學習，萬事皆有可能。

　 要找準自己的定位，先了解自己的實力，然後從容應對以後的學習途徑。對於大資料技術自己是真的喜歡嗎?面對冗雜的程式碼，複雜的資料，自己是否能奈的住性子一直堅持下去?自己之前接觸過大資料技術嗎?之前接觸過程式設計知識嗎?是否已經熟練掌握了一門程式語言?

　 現實中就業危機的問題依然嚴峻，緊繃的神經時刻提醒著要不斷的提升自己。學習的越多，越能夠感受到知識海洋的浩瀚。相比於將大量零碎的技術名詞縮寫塞進昏沉的大腦，手指無意識地敲出幾行程式碼，培養以計算機思維解決問題才是更重要的。

“工欲善其事，必先利其器”，不斷湧現的新技術，本質上是新工具對舊工具的迭代更新，如果我們不能掌握其中的規律，很容易浮於表層，難以觸類旁通，在很多非科班出生的同學身上，這個問題尤其明顯。

　　資料結構，機率論，線性代數，設計模式，這些子學科是構成大資料技術的堅強基石，是前人無數智慧的結晶。

　 至於具體要用什麼樣的方式來學大資料，這個主要是看自己的選擇了，專業的學習方式會幫助更快進入學習氛圍中，再就是看自己的學習能力和感興趣程度了。