模型從廣義上講：如果一件事物能隨著另一件事物的改變而改變，那麼此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表達不同概念的性質，一個概念可以使很多模型發生不同程度的改變，但只要很少模型就能表達出一個概念的性質，所以一個概念可以透過參考不同的模型從而改變性質的表達形式。

演算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規範的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。

數學模型的一類問題的解題步驟，如果研究的問題是特殊的，比如，我今天所做的事情的順序，因為每天不一樣，就沒有必要建立模型。如果研究問題具有一般性，比如我要研究辦銀行卡，辦羊城通卡，或者辦其他卡的順序，由於它們的先後次序基本相同，因此可以為辦卡這一類事情建立模型。至於演算法，廣義的演算法就是事情的次序。模型是一類問題的解題步驟，亦即一類問題的演算法。如果問題的演算法不具有一般性，就沒有必要為演算法建立模型，因為此時個體和整體的對立不明顯，模型的抽象性質也體現不出來。

演算法模型，是為了求解給定的問題而經過充分設計的計算過程和數學模型。它為機器注入感知力、洞察力、創造力，是人工智慧從“單細胞”到“多細胞”、再到“高階智慧生物”演進過程的根本推動。