首先還是對人工智慧如何定位。它是“人”、是“工具”、還是超過人類智慧的“工具？我的看法是一貫的——它就是個工具，是人制造的工具。即使人工智慧對個體的人來說智慧水平可能有高過的，比如機器人戰勝了高段位棋手，還是不能改變它人造工具的本質屬性。它的執行規則是人設定的程式，不具備獨立思考和抽像思維的能力。所以它可以在諸多領域代替人的工作，但是它不能完全代替人。

在放射科這個領域裡，人工智慧現在是無法代替人、以後應該也不會。對放射的病理疹斷是非常複雜的，可以說一人一樣，千差萬別。人們可以把已經確定的病理製作程式，由人工智慧去判斷，如果出現重複病例，它可以快速準確的作出判斷。但是病這個東西和工業化標準操作不同的是它的複雜性、多樣性、可變性、不完全重複性，這些人工智慧不能勝任。人工智慧可以為醫生提供幫幫，最後的結果還得人去確定。

我認為AI人工智慧不會完全取代放射診斷醫師的工作，但是輔助工作是很有可能的。

AI人工智慧是現階段最新的技術，它應用於很多行業，因此醫療行業是不可避免的，尤其是在疾病診斷及治療上，很多方面已經開始應用，但是作為先進技術，它處於起步階段，尤其是在醫療上，更是處於研發階段，技術不成熟，應用面不廣也是現階段無法大力推廣的主要原因

曾經在某大型放射醫療會議上，有些專家也是被問道同樣的問題，有位來自北京的專家就舉了一個例子，他們科室跟兩家公司合作研發關於肺部CT肺結節的診斷的軟體，比如一張肺部CT，一家公司的軟體診斷了5個肺結節，而另一家公司診斷了8個肺結節，這樣就出現偏差，最終還是要醫生讀片診斷，從這可以看出，技術還不成熟，還需要很長的路要走。

放射科診斷醫師的讀片出診斷報告不是單純的看片子說話的過程，它是一個綜合的思維過程，它需要從患者現病史，既往史，症狀及體徵，還有其他檢查方面充分的去了解患者，然後綜合以上的資訊再透過讀片才能出具一份有針對性完整的診斷報告。

AI人工智慧是按照人們給它設定的程式機械的執行，而不是向醫生那樣運用自己的思維從整體上對患者的病情做出診斷，但是在某些方面AI人工智慧是可以輔助醫生工作的，比如在細微病變的檢出方面等。