在 IT 網際網路界，最受人矚目的領域無疑是人工智慧。有賴於技術的發展和大資料演算法的不斷革新，人工智慧從“空中樓閣”逐漸向地面靠攏，不少人工智慧技術已經取得了飛躍性的突破。
中國電子學會調研走訪了專家學者，並梳理多份全球智庫釋出的權威報告，選出了最值得關注、成長飛速的人工智慧技術：
對抗性神經網路
該技術有望大幅提升人臉識別、資訊檢索的精度和準確性，隨著三維模型資料序列能力的提升，未來將在自動駕駛、安防監控等領域產生可觀的應用價值。
膠囊網路
在視覺人工智慧領域，目前已有卷積神經網路技術，在分類、定位物體檢測方面已經達到不錯的水準，與傳統影象識別相比，優勢大致如下圖（下圖右邊為卷積神經網路技術應用）。
但卷積神經網路技術需要大量資料餵養，且很可能換個角度就要重新再來。膠囊網路則能使機器在樣本資料較少情形下，快速識別不同情境下的同一物件，在人臉識別、影象識別、字元識別等領域具有廣闊的應用前景。
（膠囊網路演算法可以從不同角度識別同一物體）
雲端人工智慧
是指將雲計算的運作模式與人工智慧深度融合，在雲端集中使用和共享機器學習工具的技術。該技術將龐大的人工智慧執行成本轉移到雲平臺，能夠有效降低終端裝置使用人工智慧技術的門檻，未來將廣泛應用於醫療、製造、能源、教育等多個行業和領域。
（推出人工智慧服務的主要雲計算公司）
對話式人工智慧平臺
是指融合語音識別、語義理解、自然語言處理、語音合成等多種解決方案，為開發者提供具備識別、理解及反饋能力的開放式平臺的技術。該技術能夠實現機器與人在對話服務場景中的自然互動，未來有望在智慧可穿戴裝置、智慧家居、智慧車載等多個領域得到大規模應用。
（對話式人工智慧平臺結構）
情感智慧
是指利用人工智慧手段模擬表情、語氣、情感等類人化情緒響應，以打造具有情緒屬性的虛擬形象的技術，未來將在智慧機器人、智慧虛擬助手等領域得到更為頻繁和深入的應用。
在 IT 網際網路界，最受人矚目的領域無疑是人工智慧。有賴於技術的發展和大資料演算法的不斷革新，人工智慧從“空中樓閣”逐漸向地面靠攏，不少人工智慧技術已經取得了飛躍性的突破。
中國電子學會調研走訪了專家學者，並梳理多份全球智庫釋出的權威報告，選出了最值得關注、成長飛速的人工智慧技術：
對抗性神經網路
該技術有望大幅提升人臉識別、資訊檢索的精度和準確性，隨著三維模型資料序列能力的提升，未來將在自動駕駛、安防監控等領域產生可觀的應用價值。
膠囊網路
在視覺人工智慧領域，目前已有卷積神經網路技術，在分類、定位物體檢測方面已經達到不錯的水準，與傳統影象識別相比，優勢大致如下圖（下圖右邊為卷積神經網路技術應用）。
但卷積神經網路技術需要大量資料餵養，且很可能換個角度就要重新再來。膠囊網路則能使機器在樣本資料較少情形下，快速識別不同情境下的同一物件，在人臉識別、影象識別、字元識別等領域具有廣闊的應用前景。
（膠囊網路演算法可以從不同角度識別同一物體）
雲端人工智慧
是指將雲計算的運作模式與人工智慧深度融合，在雲端集中使用和共享機器學習工具的技術。該技術將龐大的人工智慧執行成本轉移到雲平臺，能夠有效降低終端裝置使用人工智慧技術的門檻，未來將廣泛應用於醫療、製造、能源、教育等多個行業和領域。
（推出人工智慧服務的主要雲計算公司）
對話式人工智慧平臺
是指融合語音識別、語義理解、自然語言處理、語音合成等多種解決方案，為開發者提供具備識別、理解及反饋能力的開放式平臺的技術。該技術能夠實現機器與人在對話服務場景中的自然互動，未來有望在智慧可穿戴裝置、智慧家居、智慧車載等多個領域得到大規模應用。
（對話式人工智慧平臺結構）
情感智慧
是指利用人工智慧手段模擬表情、語氣、情感等類人化情緒響應，以打造具有情緒屬性的虛擬形象的技術，未來將在智慧機器人、智慧虛擬助手等領域得到更為頻繁和深入的應用。