作為一名多年從事人工智慧的程式設計師，目前主要的研究領域是目標檢測、OCR、例項分割、人體姿態估計和人臉識別，所以我來回答一下這個問題。

首先，人工智慧是當前計算機行業最高階、待遇最高的崗位，也是未來發展趨勢，計算機出身的研究生基本都選擇這個行業，很多java、web開發、資料開發人員也開始轉行人工智慧，AI未來發展空間巨大，選擇這個行業可以說非常有前途，從這些年發展來看，無論讀研專業選擇、半路轉換人工智慧都能實現薪資的大幅增加，就業情況樂觀，是不二之選。

專業選擇或者java轉行人工智慧，都需要做好以下幾個方面準備：

第一：基礎知識儲備。人工智慧需要有一定的機器學習基礎，需要了解機器學習當中基本的概念、理論和方法，例如什麼是訓練集、測試等，以及專業名稱，例如什麼是過擬合、模型如何調優等，尤其需要深刻了解什麼神經網路，神經網路模型工作原理等。這些概念和方法是人工智慧的基礎。

第二：程式語言：研究生可能會學習MATLAB、C語言等做實驗使用，程式設計師可能會對java、c++等比較熟悉。而人工智慧從業者更多的使用python語言，因此建議先花一個禮拜學習python語言，完成語言的基本入門後就可以開始人工智慧之旅了。

第三：人工智慧基礎準備：學習瞭解人工智慧基礎方向，如目標檢測、OCR、人臉識別基礎知識，瞭解大概方向和現狀以及演算法等。嘗試做基本的人工智慧專案，例如人臉檢測、行人檢測等，透過這些例子提升自己的成就感，然後在由易到難。

第四：人工智慧進階與精通：有了基礎知識和基本認識後，就可以開始做其他複雜有意義的專案，例如版面分析、影片分析等。

計算機專業要學的課程有很多，關鍵是要自己喜歡的去學習，而每個學校的計算機課程設定又會不一樣，計算機主要方向也不同：軟體開發方向、計算機網路技術、計算機應用技術等，選擇好自己所想要學習的，然後認真去學習，堅持學習。