隨著軟體技術的發展，語言的分工越來越來明細，這樣更加容易高效的工作。樓主提到的人工智慧是一個綜合性能更加強的方向，現在很多的培訓機構宣揚的培訓內容主要以python為主，這點和培訓機構整體的培訓思路相吻合，只要是拿來培訓的一般情況下需要具備以下兩點：

1.短時間內能很快的見到成效,利於速成。

2.當前市場最熱點的程式設計方向，而且還處於紅利期

所以python語言儼然成了人工智慧的代言人，但真正從事人工智慧業內人士，特別是關於某些功能模組的效能方面，c/c++的作用是不可替代的，要區分好這兩類的語言，python相當於一個系統框架的主函式，真正底層的實現還是要靠c/c++擔當，所以基於這個出發樓主的疑問也就比較容易解答了。

如同現在在安卓平臺上做開發的不僅僅只有從事App的，還有安卓框架層面的，只不過人員的佔比不是很對稱，小米的公司的miui就是安卓框架層的開發，涉及到不僅僅是app層面的知識點了，不要被表面影響，知其然知其所以然。

主流的程式語言中，C/C++是執行效率最高的。基本上，無論是大流量的線上AI服務，還是客戶端的AI應用程式，一般都是用C/C++實現的。Python的優勢在於開發效率高，比較適合調研合適的模型結構和特徵，做一些實驗，但是不適合直接應用到生產環境，畢竟效率和C/C++比差的太遠，無論是資源開銷還是執行速度，大部分場景下都難以滿足需求。所以，除非企業招聘的是研究員，主要的工作是調研新演算法，比較少涉及生產環境AI程式的開發，對C/C++的掌握要求可以低一些。如果崗位需求是招演算法工程師，熟練掌握C/C++就是一個基本需求了。當然，現在市場上優秀的演算法工程師非常稀缺，對於一些機器學習演算法基礎非常紮實，CS基礎也很好的候選人，即使常用開發語言不是C/C++，對C/C++的掌握不是特別熟練，作為招聘方一般也不會直接拒絕。很多情況下用人單位會傾向於先把人招進來，期望候選人在後續的工作中繼續加強這方面的能力。