超算是一個鯨魚，雲是叢集化的，就像食人魚。雲將叢集CPU記憶體磁碟等虛擬化成標準容器，在容器層上提供虛擬化的服務。叢集講究可以動態擴充套件，就像一節節電池一樣。

超算是把一個大計算量問題分解成多個部分算完合併,平行計算.阿里雲端計算大量不同的小問題,併發計算,再加上資源的彈性排程管理.

超算是以計算為，主要應用於設計計算、科學驗算，伺服器以資料處理為主，計算量少，資料吞吐處理能力是超算CPU不具備。

神威太湖之光是一臺超算，當然用超算處理資料是可以，後果就是浪費錢，GOOLE的超算一年用電量相當舊金山市用電量，用超算作伺服器阿里雲會破產。

超算主要用於需要大量計算的科學模型或實驗。比如普通計算機要幾十年的運算，超算只要幾天甚至幾小時。這無疑大大加快了人類科學進步速度。

用來做伺服器，大材小用。浪費。

未來不一定，但目前看浪費。畢竟超算成本很高的，無論製造成本還是使用成本。相當費電。

其實，這款處理器是專門為雲服務的，它能夠為阿里雲產品提供儲存，網路等等多項功能。並且阿里巴巴還提供基於神龍雲伺服器的超級計算叢集。所以，阿里雲不需要和太湖之光進行合作，這可能就是阿里雲的野心。

阿里雲本身就是一種伺服器叢集，跟超算的區別在於不需要超算那麼變態的特殊定製通訊網路，還是基於正常的乙太網，提供普通的作業系統和軟體環境。

首先神威太湖之光是超級計算機，是專門用來計算大量資料，它自身擁有極大的資料儲存容量和極快速的資料處理速度，專門用來處理某個領域計算量超級大的問題，比如軍事武器的研究，天氣的準確預報等等。

阿里雲是雲伺服器，是把上千臺普通伺服器的計算機統籌起來，管理起來，把一個任務分配給叢集裡面的單位伺服器進行運算處理？

簡單說神威自身就好比鋼鐵俠，阿里雲則像一個軍隊，就戰鬥力可能相近，但是系統執行方式完全不一樣。

回答問題：阿里的任務沒有必要用成本高昂的超級計算機。

據我粗淺的瞭解

超級計算機為了傳輸的低延遲，硬體層直接去協調分散式計算資源；雲端計算的分散式計算資源協調在軟體層。

這就決定了兩者用途的不同。

比如阿里的大量交易和百度的搜尋任務，能很好的分配給不同的計算資源，通訊次數很少（不代表通訊量小），通訊延遲不是整個計算時間裡的重要部分，這就可以用雲端計算。

而天氣預報這樣的任務，雖然也可以分散式計算，但需要CPU之間大量的互動，就需要用超級計算機更合適。

當然兩者的成本也不同。

我幾年前聽過一個學術會議，Google video早期的時候甚至大量採購二手民用電腦，來構建雲端計算，可想而知成本可以多低。

而超級計算機是專用架構專用硬體，成本太高。

因為架構不同。

阿里雲的一部分應用場景是面向使用者，而超算因為沒有采用x86結構，所以程式的編寫方式不同，對普通開發者並不方便。

而且超算的優勢在於核心數量和記憶體資源都十分充足，因此可以快速處理大量任務，而在雲平臺的應用中，正在轉變為由平臺提供彈性解決方案的方式，上層開發者無需關心底層硬體情況，在這種場景下x86機器會更方便一點。

還有一點在於x86的成本比超算甚至小型機要低很多，更適合大規模部署。

超算的特長就是快是集中式，做雲不一定合適。雲，主要是分散式系統，用許多伺服器構成更好。超算用來解決計算難題最好。