個人觀點，作為機器人的訓練師，我們更注重的是客戶的體驗度，如果我問的問題智慧客服答非所問，那麼這是一個非常差的產品體驗，會失去很多客戶、甚至沒有客戶想用這個產品。所以我們更多的是在話術製作上，新增更多的肯定否定詞、疑問詞、感情、動作等相關的關鍵詞，讓話術流程更流暢，更讓智慧客服更加的真實、人性化。

為客戶解答疑難問題是我們做智慧客服的初衷，也是我們長期堅持在通訊的行業裡面奮鬥的目標。

智慧客服與傳統客服相比，客戶體驗更好，這裡有服務可以隨時隨地得到、響應時間即時；同時企業的運營成本大幅降低，而且客戶資料和市場資料管理更體系化，對營銷決策和市場策略都有巨大的幫助作用。這就好比機動車和人力車的區別。

在垂直行業，智慧客服的一般問題回答準確率能達到90%以上。

比如說，小i機器人的銀行業智慧客服進行業務查詢、辦理、諮詢等標準服務，智慧客服基本完全能夠勝任，但是高難度的問題，仍然需要人工的協助，所以現在的智慧客服是人機協作的系統，而不是完全的機器人服務。小i機器人已經是目前業內最尖端的智慧客服供應商了，也是最早開創智慧客服這種應用的人工智慧公司，有多年的積累和敬仰，現在佔有最大市場份額。

對於企業來說，你所選擇的智慧客服供應商在這個行業做的越久越靠譜，新創公司和小公司基本上沒有保障，使用者體驗會非常差。這是因為，智慧客服的準確率依賴於行業知識和標準知識的儲備和結構化整理，這個工作需要多年的積累，而且系統也需要在商業應用中不斷最佳化和迭代，不斷提升演算法模型，不斷擴充機器人的知識，提高機器人的準確率。

智慧客服最大的供應商是小i機器人，它的業務可以提供面向企業服務、營銷、運營和管理的智慧化綜合解決方案，用自然語言處理、語音識別、機器學習和大資料等人工智慧技術賦能企業，創新人機協作服務方式，構建智慧資料運營體系，形成決策輔助管理模式，促進傳統客戶服務中心向知識運營中心和資料決策中心轉型，打造跨職能、全渠道、多模態的智慧客戶服務中心。

小i機器人也是領先的認知智慧公司，佔據智慧客服60%以上市場，大型企業客戶超過一千家，應用規模龐大，目前在全世界範圍內也是第一陣營的人工智慧公司。