實驗環境: SQL Server 2000

這個問題涉及到具體的操作步驟,可以引用我一下思路.

按照時間節點去區分:按照銷售流水月分去區分;

在叢集可以利用ISQL 命令,呼叫寫好的指令碼檔案,再進行分表.

總結下: 資料分表,利用前置伺服器或者叢集伺服器作業排程進行自動觸發,按照月份或者自定義時間節點進行分表.

以上是我個人簡介,如有不對地方請指正;最後可以看下我司的效果圖;

首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

隨著網際網路技術的成熟，我們的個人資訊都儲存在資料庫之中，那麼對於程式設計師的我們，對於資料庫的最佳化又是怎樣做到的呢?

一、資料切分

根據切分型別，可以分為兩種方式：垂直（縱向）切分和水平（橫向）切分

接下來給大家慢慢介紹：

1、垂直（縱向）切分

常見有垂直分庫和垂直分表兩種。

垂直分庫就是根據業務耦合性，將關聯度低的不同表儲存在不同的資料庫。

垂直分表是基於資料庫中的“列”進行，某個表字段較多，可以新建一張擴充套件表，將不經常用或欄位長度較大的欄位拆分出去到擴充套件表去。

垂直切分的優點：

①解決業務系統層面的耦合，業務清晰

②與微服務的治理類似，也能對不同業務的資料進行分級管理、維護、監控、擴充套件等。

當然了，任何事物的出現都有兩面性，不足之處就是：

①部分表無法json，只能透過介面聚合方式解決，提升了開發的複雜度。

②分散式事務處理複雜

2、水平（橫向）切分

根據表內資料內在的邏輯關係，將同一個表按不同的條件分散到多個數據庫或多個表中，每個表中只包含一部分資料，從而使得單個表的資料量變小，達到分佈的效果。

水平切分的優點：

①不存在單庫資料量過大、高併發的效能瓶頸，提升系統穩定性和負載能力

②應用端改造較小，不需要拆分業務模組

缺點：

①跨分片的事務一致性難以保證

②跨庫的join關聯查詢效能較差

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。