人工智慧時代，我們該如何學習？很顯然去做與機器重複的事情是沒有意義的，超越機器就要花更多的時間去學習才行！各大公司也在培養新型人才，以幫助企業更快的步入人工智慧時代。人工智慧時代，對於程式設計師來說，碼農之路並不是一帆風順。對於每一個入行IT業的社會青年來說，誰不是抱著想要成為最高峰的技術大咖或者躍進管理崗的小目標？然而往往更多的人並非網際網路吹捧的如此耀眼，彷彿每一個程式設計師都是世界的領頭人，身懷絕技，社會的弄潮兒，其實普遍都是藉此餬口的普通人，每天工作內容就是跟其他程式設計師討論、編寫程式碼、熬夜編寫程式碼、解決BUg、和使用者溝通、Diss產品以及被老闆Diss，不知道那一天才能被伯樂賞識，從此萬事無憂。隨著“大資料”“雲端計算”“人工智慧”等等科技的興起，IT行業在今後三到五年將會迎來一個高速發展期。這也就意味著會出現大量的人才缺口，尤其是具有綜合能力的高階IT人才將會成為各大企業爭搶的重點物件。人工智慧可謂是個從業時間越長就越掙錢的領域。

程式設計師在30歲以後往往都會遇到開發瓶頸期，人工智慧是個不錯的調整方向。中中國人工智慧行業正處於一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。商情資料旗下國內領先的產業研究諮詢服務機構中商產業研究院權威釋出《2017年中中國人工智慧行業市場前景研究報告》。報告顯示，目前，中國人工智慧領域發展迅速。據中商產業研究院大資料顯示，2015年中國的人工智慧市場規模達12億美元，預測將在2020年達到91億美元的規模，這意味著在未來幾年內，每年的增長速度都達到50%。未來將只有兩種公司，一種是有人工智慧的公司，一種是不賺錢的公司，何去何從，應早有打算。

如今程式設計師轉人工智慧的優勢就在於具備行業基礎，既然不敢直接了當轉去別的行業，為何不奮勇向前，繼續IT之路？對於還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，恰好也是在最好的時機，新青年可以很快接受、理解新事物，學習能力也更強，既年輕又有興趣那是最好不過了。

人工智慧入門需要掌握這些知識：

1.基礎數學知識：線性代數、概率論、統計學、圖論

2.基礎計算機知識：作業系統、linux、網路、編譯原理、資料7a686964616fe59b9ee7ad9431333365643662結構、資料庫

3.程式語言基礎：C/C++、Python、Java

4.人工智慧基礎知識：ID3、C4.5、邏輯迴歸、SVM、分類器、等演算法的特性、性質、和其他演算法對比的區別等內容。

5.工具基礎知識：opencv、matlab、caffe等

要進入人工智慧行業，首先要有一定的數學功底，因為人工智慧不同於app開發，網頁開發、遊戲開發等傳統的網際網路職位，人工智慧是從數學中的“逼近理論”逐步演化而來的，當今人工智慧所使用的方法，最開始的時候大部分是數學家為了逼近某些比較難表示的非線性函式而使用的。後來隨著計算機效能的提高，計算機工作者，統計學家，開始嘗試用這套“逼近理論”解決一些分類問題。逐步發展成為現在的人工智慧局面。現在屬於人工智慧行業發展初期，各種可用的api函式都比較少，所以自己編寫演算法是必須要會的。

個人感覺前景都很不錯，個人建議可以通過試聽看自己對哪個感興趣做決定。

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1、主要是本科最好，有著工科的基礎，而且學起來不費勁

第一階段：數學包括三科，也都是考研的三科：高等數學／線性代數／概率論

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2、然後就是需要一些程式設計基礎和經歷然後學習python開發語言會盡快上手。

第二階段：程式設計python工具庫實戰／python網路爬蟲

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第三階段：機器學習也就是基礎知識，機器學習導論

機器學習入門／機器學習提升

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第四階段：資料探勘實戰，只有掌握了資料探勘處理，才能知道機器如何處理大資料的

資料探勘入門／資料分析實戰

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第五階段：深度學習，深度學習神經演算法

深度學習網路與框架／深度學習專案實戰

注意事項

如果你想投入 AI 的懷抱，

但卻苦於不知如何下手。

而當你準備自學機器學習和深度學習時，

如果不懂程式設計，首先要快速學習下程式設計，最好是python，目前很多ai專案是用python實現的；然後去github上找些自己感興趣的簡單的完整的專案玩玩，自己修改修改引數，重新訓練等等，看看效果。然後找相應的部落格看看這是怎麼實現的，再往大的看這個領域是什麼樣的：這個領域有些基礎知識、有哪些牛人或者機構（包括研究機構和企業），然後再去理解數學方面的。如果數學好，也可以早點看數學方面的。

首先得看是什麼基礎，比如數學、軟體、演算法、架構、心理學、自動化、腦科學、統計學等等，凡是短板都得補一補。

其次看你要解決哪方面的問題，如視覺識別、自動駕駛、天氣預報、語音語意、量化金融、影象處理、財務分析等等，每個領域的要求都不一樣，比如做醫學影響診斷的就得需要學習一些影像學知識。

需要找專業的老師帶著學，如果自學的話必須進入專業的圈子交流。

我認為人工智慧剛開始的時候需要學習一些數學統計學以及電腦科學，還有一些計算機演算法基礎等基礎學科。之後慢慢開始學習一些Python或者Java等。程式語言，然後再學習一些相應的框架，或者說一些資料分析的方法，機器學習分類聚類迴歸。還有一些特殊的演算法。之後可以找一些簡單的人工智慧實習公司，然後去做一些專案，不斷的普及自己的知識。

要看你是要進行演算法研究還是人工智慧應用。

如果是進行演算法研究，先要從數學學起，推薦看一些大學的統計學教程。其次掌握python和c++兩門程式語言。最後再多去看看業界的論文。掌握各種開源演算法，並能夠修改和除錯，就算入門了。

如果是進行應用研究，那就更簡單了，掌握python語言即可，再掌握常用的演算法庫，比如opencv，numpy，pqndas，Scikit-Learn，TensorFlow等，結合你要應用的課題，實現工程化即可。

是不是很簡單，人工智慧的學習並沒有什麼困難的