AI的概念越來普及，可是現在大多數的媒體對於AI的瞭解總是處於一知半解的狀態，現在商業中提及的AI主要指的是深度神經網路，而目前人類所運用的深度神經網路還遠遠沒達到擁有自我意識的地步。 什麼是深度神經網路呢？首先深度神經網路確實模擬人類神經元傳輸資訊的結構，所謂的神經元確實有傳播資訊，提煉資訊的“學習”的功能，但是它是建立在一系列數學運算的基礎上，而且每個深度神經網路的結構不同，他的極限也不同，例如，一個網路識別手寫數字的極限能達到99%的正確率，再往上不管再怎麼訓練多少代這個網路的正確率都會維持不變甚至會出現下降（學術點說法也就是過擬合現象）。 再者目前深度神經網路發展到現在，一直是y=h(x)的對映關係，說直白的說，我們訓練出來的一個神經網路只能執行一個任務，這個神經網路如果能識別手寫數字，那他必然無法識別蝴蝶種類，而我們人類的大腦只有一個卻能學會做很多事情，能唱跳rap，打籃球，雖然學習速度不一定比AI快，但是我們學得多啊。 最後說一下AI近些年來的發展其實是離不開人類對大腦神經的研究，可以想見，人類對於大腦神經的研究每進一步，我們的AI的智慧水平就能更進一步。而目前，我們對於我們自己身體的瞭解還遠遠不足，AI的發展也會時不時地停滯下來。 總結一句話，AI目前只是人類的工具，就像斧頭，你說斧頭伐木頭比人類用手摳快得多，但是人類永遠工具的使用者，人類在二者關係中永遠是主導者