人工智慧主要研究用人工方法模擬和擴充套件人的智慧，最終實現機器智慧。人工智慧研究與人的思維研究相關。邏輯學始終是人工智慧研究中的基礎科學問題，它為人工智慧研究提供了根本觀點與方法。

邏輯方法是人工智慧研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智慧學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用於人工智慧系統中。

現代邏輯創始於19世紀末葉和20世紀早期，其發展動力主要來自於數學中的公理化運動。21世紀邏輯發展的主要動力來自哪裡？筆者認為，電腦科學和人工智慧將至少是21世紀早期邏輯學發展的主要動力源泉，並將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由於人工智慧要模擬人的智慧，它的難點不在於人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現人的智慧特徵的能動性、創造性思維，這種思維活動也包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地蒐集相關的經驗證據，在不充分資訊的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。於是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，並著重研究人的思維中最能體現其能動性特徵的各種不確定性推理，由此發展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。

人工智慧的產生與發展和邏輯學的發展密不可分。

一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯，使得形成一個完美統一的邏輯基礎；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智慧進入一個新的階段。概率邏輯大都是基於二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基於其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學儘可能滿足人工智慧發展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統天下”並行進行，各自發揮其優點，為人工智慧的發展做出貢獻。目前，許多制約人工智慧發展的因素仍有待解決，技術上的突破，還有賴於邏輯學研究上的突破。在對人工智慧的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用並不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智慧學科的發展。

不能簡單地這麼理解，只能說具有邏輯思維是人工智慧的一個特徵，但遠遠不止這些。

我們通常意義上說的人工智慧，就是機器能像人一樣處理某些事情，達到自然人處理工作的能力水平。這個過程是漫長而複雜的，他不僅僅是個機器人，更重要的是兼備人的思維和情感，也就是說既要有人的智商，還要有人的情商，更要有超過普通人處理工作的能力。

所以人工智慧初期只可能在某些特定的領域實現，慢慢地向外拓展，比如我們說的送餐機器人，掃地遞機器人，迎賓機器人，等等，這些特定領域的機器人相信很快就能實現。因為5G技術落地最大的應用層就是人工智慧，像無人駕駛，遠端醫療，無人零售，這些在5G建設初期就可以實現。

具體我們做人工智慧專案的話，需要涉及的領域非常廣泛，先是感知層，就是一大堆感測器，聲光電模擬人的聽覺視覺和觸覺，這還是淺層次的，又是最基礎的，感知之後就是傳輸，速度就很重要，不多說，都能理解，再然後就是運算，對感知的資料進行分析，這是人工智慧的核心，比如說聽覺，你要分析出是誰在說話，之前認識嗎？關係怎麼樣？今天說話語氣如何？心情是好是壞？問的問題有沒有涉及隱私？等等。再把這些分析結果反饋給核心處理器，做出必要的迴應，通過指揮控制系統讓機器模擬人去執行一系列動作，完成指揮中樞的指令。

太複雜，我只能簡單敘述，你所說的邏輯推理只是中央處理器的一部分功能，國內比如中科曙光，寒武紀，華為麒麟，都是做這個人工智慧晶片的，不知道我這麼回答對你有沒有啟發？[祈禱][祈禱][祈禱]

直白講:就是邏輯思維是想法和意識，而智慧是應用和實施。

從專業方面講:人工智慧主要研究用人工方法模擬和擴充套件人的智慧，最終實現機器智慧。人工智慧研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智慧研究中的基礎科學問題，它為人工智慧研究提供了根本觀點與方法。

邏輯學有兩種意思，第一，狹義邏輯學，即研究如何推理的學問；第二，廣義邏輯學，即研究人類思維規律的學問。由於推理是人類思維過程的一部分，因此，狹義邏輯學實際上是廣義邏輯學的一部分。

而人類智慧的本質特徵和最高表現是創造。在人類創造的過程中，具有必然性的演繹推理固然起重要作用，但更為重要的是具有某種不確定性的歸納、類比推理以及模糊推理等。因此，計算機要成功地模擬人的智慧，真正體現出人的智慧品質，就必須對各種具有不確定性的推理模式進行研究。

現在人工智慧中人工視覺，聽覺，影象識別，聲音識別就在不知不覺中為找到這個遞迴出口開啟大門。感覺，其實是可以數學化的，也因此，概念，實際上可以數理化的。人工智慧的下一步，就是要從人造知覺，感覺中提煉出，抽象出概念。

就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統天下”並行進行，各自發揮其優點，為人工智慧的發展做出貢獻。目前，許多制約人工智慧發展的因素仍有待於解決，技術上的突破，還有賴於邏輯學研究上的突破。

不一定，理由是：

1，邏輯本身有時會發生悖論，此時會產生矛盾或謬論，何來智慧？

2，現實邏輯的成立，是需要前提條件的，邏輯本身無法越過自身去評判邏輯外的其前提條件的處境，所以邏輯的智慧非常有限。

3，邏輯的本質是理。心不即理，便易成邪或成惡，此時，憑何說是智慧？

有邏輯思維判斷的就是智慧的我覺得這個說法太片面了，現在的智慧機器智慧手機就沒有邏輯判斷思維，都是人為設定的程式，但是它是智慧的

可以這麼說！

科技的發展就是追求智慧化，也就是說模擬人的智慧的功能，或者通過智慧科技的發展，用到人的思維去解決人無法達成的目地！

只是層次有高低，功能是否全面，效果是否更好！