首先非常感謝您提出的問題，很榮幸能夠做出回答。

簡而言之，許多人應該接觸過電影中的面部識別技術，這是人工智慧最廣為人知的應用之一。華為雲使用這項技術幫助深圳警方成功找到了嫌疑犯並找回了一個丟失的孩子。事實上，除了面部識別，人工智慧在恢復影象方面也發揮著重要作用。

隨著數字成像智慧的不斷提高，扭曲或碎片化的影象可以轉化製成清晰的母版。它是如何工作的？人工智慧成像技術可以恢復被雨水浸泡或被汙漬汙染的影象，重畫素化或低解析度影象，以及被某些元素覆蓋的影象。除了影象，這項技術還可以用來恢復視訊。

這項技術不僅是一種先進的圖片編輯工具，而且還能產生像人一樣能分析周圍環境的人工智慧機器。例如，數字成像技術可以幫助自動駕駛車輛在惡劣的道路條件和惡劣的天氣條件下行駛，大大提高駕駛安全性。

此外，人工智慧在許多行業從事單調乏味的非技術性工作，以幫助人類提高生產效率。例如，建築業有一項常規工作：計算鋼筋，這非常耗時。當鋼筋運輸車進入在施工現場時，驗收直杆一般都是人工清點，一車鋼筋大約需要半個小時。

當鋼筋進入現場稱重時，人工智慧可以快速識別鋼筋的型別、數量、厚度等資訊。建築工人可以從中解脫出來，從事更有技能的工作。除了節省時間，人工智慧還大大提高了建築行業的效率。

金融服務：人工智慧技術最有可能登陸的行業是金融業。人工智慧可以自動上傳表格、檢查錯誤等。將事務處理週期縮短80%，將錯誤減少50%。

法律職業：人工智慧可以成為法官的助手，幫助他們快速準確地處理法律程式。因為法律檔案通常具有共同的結構特徵，包括當事人、法律條款的適用、法庭上的交叉質證、法院意見、最終判決等。公司一直在研究使用自然語言處理技術來分析法律條款和法院判決，並使用工具來更快、更準確地分析資料，這有助於法官查閱和識別預警報告中的關鍵檔案，以進行盡職調查。人工智慧將減少大量的現場工作和高度集中注意力的工作，讓法官能夠專注於最重要的檔案。

製造業：高精度元件要求超出人眼的精度。工業機器人的精度主要取決於其關節中的齒輪箱。換句話說，機器人手臂越大，其精確度越低。隨著軟體的發展，電子元件變得越來越小，進一步提高了機器人裝配的精度。機器人每年為全球生產率貢獻0.8至1.4個百分點，工業維護成本降低25%。到2025年，工業機器人市場預計將增長175%，達到338億美元。

在煤炭領域，人工智慧也能發揮巨大作用。例如華為雲，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤礦大腦就是一個很好的應用

人工智慧是什麼

人工智慧，簡稱AI。簡單的理解，就是用機器來模擬人類認知能力的技術。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

4月23號，工信部表態，將大力支援5G、人工智慧、工業網際網路、物聯網、車聯網、大資料、區塊鏈等技術創新和產業應用，加快推進4G和5G基站建設進度。人工智慧未來大有可為。

人工智慧

人工智慧是電腦科學的一個分支，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。 人工智慧是一個十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，比較機器學習啊，計算機視覺啊。換句話來說，人工智慧研究的一個主要目的就是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作，比如停車場的車牌識別等。

介紹幾個人工智慧應用的場景

1）工業現場VR方面

2）AIOT方面

3）無人駕駛方面

前景非常不錯

人工智慧是未來的發展大趨勢，人工智慧的目的就是讓機器成為人類的幫手和工具，越來越多的傳統行業向著人工智慧、工業物聯網、機器人轉型等，來解放了人們體力勞動。人工智慧是未來的發展趨勢，也是大勢鎖趨，前景非常好。

人工智慧是一門貫穿性的綜合學科，主要包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、語言學，人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧機器或智慧系統，來模擬人類類智慧活動的能，來延伸人類智慧科學

人工智慧的應用例項：指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統、智慧搜尋和博弈等

目前人工智慧應用領域比較多，具體如下：

機器人領域：人工智慧機器人，如RET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，並能夠用特定感測器採集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定目的

語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉換成可處理的資訊，如語音開鎖、語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

影象識別領域：利用計算機進行影象處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和物件的技術；例如人臉識別，汽車牌號識別等。

專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智慧程式系統，後臺採用的資料庫相當於人腦，具有豐富的知識儲備，採用資料庫中的知識資料和知識推理技術來模擬專家解決複雜問題

首先人工智慧，也就是AI。該領域最基礎的研究範圍包括機器人，語言處理識別影象處理識別，自然語言處理等等。

然而這些很專業的詞彙，似乎與我們日常生活相距較遠，但事實上和我們的生活可謂息息相關，讓我來舉幾個貼近生活的例子

1. 人工智慧在快遞業中的運用

如今幾乎人人都在網購，天天收快遞可以說是一件稀鬆平常的事，但是有時候收到快遞就會發現，自己的快遞包裝盒有破損，甚至於裡面的物品都已經損壞了。這就是一些快遞小哥在人工分揀時為了提高工作效率，而暴力對待快遞。雖然很多快遞公司都嚴令禁止暴力分揀快遞，但要實現監督卻困難重重。

如今有了人工智慧的普及，這一問題就得到了一定的解決。首先從發貨到分揀過程大量使用機器人，不僅提高工作效率還降低了快遞損壞的風險。其次在物品存放倉庫，配備了人工智慧攝像頭，實現了實時監督快遞工作人員搬運，智慧識別暴力損壞，對違規操作還會及時上報，減少快遞損壞。

2. 人工智慧在零售的作用，無人商店。

對於吃貨而言，到了夜晚肚子總會咕咕叫。最讓人心動的就是自己家附近有著24小時營業的無人便利店，只需要一個小程式就可以進去拿東西，甚至不需要特意付款，當你出門後手機就會發來通知：“扣款xx元”

在抗擊疫情中，人工智慧事實上也發揮了很大的作用。人工智慧運用自然語言處理的能力，將積壓的病例轉換為資料庫進行分析，來幫助醫生診斷，快速核酸檢測和病例分導。大大降低了醫護人員的工作壓力。

並且很多公司也在醫療領域投入了人工智慧開發。例如阿里巴巴旗下的達摩院研發的人工智慧診斷技術，CT影像識別可在20秒內診斷出新冠肺炎，分析正確率達到了96%。

　　1、家居

　　智慧家居主要是基於物聯網技術，通過智慧硬體、軟體系統、雲端計算平臺構成一套完整的家居生態圈。使用者可以進行遠端控制裝置，裝置間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智慧語音技術的發展，智慧音箱成為一個爆發點。小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智慧音箱，不僅成功開啟家居市場，也為未來更多的智慧家居用品培養了使用者習慣。但目前家居市場智慧產品種類繁雜，如何打通這些產品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智慧家居服務環境，是該行業下一步的發力點。

　　2、零售

　　人工智慧在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發的無人倉採用大量智慧物流機器人進行協同與配合，通過人工智慧、深度學習、影象智慧識別、大資料應用等技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種複雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。圖普科技則將人工智慧技術應用於客流統計，通過人臉識別客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流使用者畫像，為調整運營策略提供資料基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。

　　智慧交通系統是通訊、資訊和控制技術在交通系統中整合應用的產物。ITS 應用最廣泛的地區是日本，其次是美國、歐洲等地區。目前，中國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實施監控和排程，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境汙染等。

　　4、醫療

　　目前，在垂直領域的影象演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智慧醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智慧輔助診斷服務平臺的若水醫療，統計及處理醫療資料的易通天下等。儘管智慧醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等方面發揮重要作用，但由於各醫院之間醫學影像資料、電子病歷等不流通，導致企業與醫院之間合作不透明等問題，使得技術發展與資料供給之間存在矛盾。

　　科大訊飛、乂學教育等企業早已開始探索人工智慧在教育領域的應用。通過影象識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發音；而人機互動可以進行線上答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分佈不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

　　物流行業通過利用智慧搜尋、 推理規劃、計算機視覺以及智慧機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大資料對商品進行智慧配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分佈在“最後一公里”的配送環節，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發無人車、無人機，力求搶佔市場機會。

　　近些年來，中國安防監控行業發展迅速，視訊監控數量不斷增長，在公共和個人場景監控攝像頭安裝總數已經超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視訊監控已經實現了全覆蓋。不過，相對於國外而言，中國安防監控領域仍然有很大成長空間。截至當前，安防監控行業的發展經歷了四個發展階段，分別為模擬監控、數字監控、網路高清、和智慧監控時代。每一次行業變革，都得益於演算法、晶片和零元件的技術創新，以及由此帶動的成本下降。因而，產業鏈上游的技術創新與成本控制成為安防監控系統功能升級、產業規模增長的關鍵，也成為產業可持續發展的重要基礎。

人工智慧（Artificial Intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

我個人理解你的提問是想知道人工智慧的實際應用，說白了就是對我們的社會和生活有什麼改變。所以我就闡述一下我的個人觀點。

農業種植業

人工智慧在前幾年的應用，主要是為了節省勞動力成本，讓人動動手指就可以耕種。

於是乎就出現了這樣的無人機噴藥

雖然這樣噴藥讓人可以輕輕鬆鬆耕田，但還是有些壞處，畢竟它可能會漏殺雜草，誤殺作物，從而浪費藥水，提升成本。

所以前幾年一個新專業名詞出現了“精準農業”。這個精準農業產生的目的就是為了用更低的成本來種植作物。

比如說智慧識別雜草

可是當消費者消費意識提升後，這種廠子一般只能服務低端使用者。那些有一定經濟實力的高階使用者不需要這些脂肪型的肉食，他們需要的是蛋白質型的健壯肉類。

於是那些包山養畜還有包地養畜的也很賺錢，但是這個成本也高，畢竟你需要耗費大量人力去管理。

所以人工智慧提供了一個平臺，智慧識別牛臉

服務業

像是一些高階餐館酒店都開始應用人工智慧，打造高階導向服務。

醫療衛生

進口博覽會上已經展示了很多國內外的頂尖醫療器械裝置，大多是人工智慧輔助醫生進行手術。

以後的醫生將通過人工智慧的大資料分析，在其提供的多種手術方案中依照自己所學，進行手術。

金融行業分析

以前有些人之所以不去理財，就是因為一些無良業內人士為了賺錢不惜名譽。但現在已經有很大改觀了。

但還有一些人對著陌生人抱著懷疑心態，這也不是件壞事，畢竟多份心總歸沒錯。可是這些人也想諮詢金融理財方面的知識怎麼辦呢？

所以兩種客服就應運而生了。

線下客服

有些不怎麼擅長使用移動裝置的人，就可以去相關地方詢問那些機器人

它們這些虛擬客服的產生帶來了很多的好處：

充沛的專業知識全面的資訊介紹真實的行業情況交通運輸

無人駕駛技術已經日漸成熟，如今測試行程已經達到百萬公里級別，再加之今年5G基站的全面建設。

相信再過一兩年，無人駕駛就會出現到我們日常生活中，五年後我們就會對此習以為常。

未來可期

當新興技術登上歷史舞臺時，將是社會 ，個人乃至國家命運的一次改變。

未來擁有無限可能，在科技進步的身後，我們人類將享受更多的便利與快樂。

人工智慧AI 成為很火爆的詞

近年來，人工智慧AI 成為很火爆的詞，從政府、企業、學者、投資人、創業者到普通的個人，大家都在津津有味的說著自己對人工智慧AI 的想法和構思。網路、電視、電影、自媒體等等到處都充斥“人工智慧”這個詞。似乎你不說點人工智慧AI，你就已經out了。

那人工智慧到底是什麼呢？

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

這說的是啥？

簡單的說：

人工智慧是讓人覺得不可思議的計算機程式。

或者理解為：

1，人工智慧是與人類思考方式相似的計算機程式

2，人工智慧是與人類行為相似的計算機程式

3. 人工智慧是會學習的計算機程式

4. 人工智慧是機器產生的智慧，在計算機領域是指，根據對環境的感知，做出合理的行動。

人工智慧主要應用在哪些領域呢？

人工智慧目前應用領域較廣，基本涉及到生活中的方方面面。

目前主要：

汽車、飛行器自動駕駛

自動駕駛目前被認為是最有前景的人工智慧應用方向，而且大家對它的發展也非常樂觀。試想一下，如果自動駕駛成熟了，那可以按需調控所有的車，讓閒置的車都使用起來，那麼車的總量將會減少2/3；而且將不會需要紅綠燈，每臺車都可以交換位置資訊，自動判斷是否需要減速，是否需要停車；在高速公路上，自動駕駛的車都可以保持同一速度，甚至可以聯結起來，超快速行駛。想想還是很美妙的。

輔助診斷、內容創作、自然語言處理

知識工作的自動化已被列為第二大最具破壞性的新興技術。在大量依靠知識工作者的醫療和法律領域，從業者們將逐漸使用AI技術作為診斷工具。聊天機器人，寫詩，寫新聞，寫小說的程式，這些都在自然語言處理的範疇，自然語言處理目前成熟程度不如影象處理和語音處理。

影象處理、識別、醫學影象處理

影象識別，異常檢測，影象合成，自動修圖等等，都非常有用，影象處理現在發展也非常快。

語音處理

從微軟、谷歌、亞馬遜到蘋果，都出了自己的語音助理程式，語音識別和合成的技術已經比較成熟。