新技術出現，必然會帶來人才需求。我們可以看計算機出現，人類進入IT時代，程式設計師等計算機人才成為當時的新寵。回顧歷史的每一個技術革新階段，新技術在最初只有很少一部分在不斷努力研發，隨著這些人的努力，當有一天技術逐漸成熟，可以落地應用的時候，技術的需求量會不斷擴大，只有最初堅守的那些人根本無法完成這龐大的技術推廣應用等紛繁複雜的事情，專業人才的需求就會隨之大增。人工智慧也是同樣，當阿蘭圖靈第一次有了人工智慧的模糊定義的時候開始，經過大起大落，堅守的人很少，隨著技術不斷走向成熟到可以進入實用階段，專業人士需求量就開始增加，目前全球人工智慧專業人才缺口相當大。每一次人才湧現都是在新技術出現之後，大學是輸送專業人才主要渠道，而相應的專業也必將炙手可熱。

現代企事業單位對大資料愈加重視，比喻為像電力一樣重要的“動力燃料”。隨著人口紅利的不斷減少，之前的粗放型運營逐漸顯現出弊端，加之網際網路出現，消除資訊不對稱的問題，客戶由被動接受轉變為主動選擇，此時資料作為動力驅動增長的精細化運營優勢逐漸顯現。大資料作為企業決策的依據，可以根據網民日常產生的行為資料，分析客戶需求，用資料說話，作決策，精準營銷，以更低成本，更高的效率，獲得更大的績效。所以，哪一家公司最先開始利用資料作為運營依據，就逐漸顯現出其優勢，而不利用資料驅動的公司，將會落後被“捱打”，甚至可能退出市場競爭。

這是一個非常好的問題，也是很多考生和家長比較關係的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。

首先，從當前的行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，人工智慧、機器人和大資料領域都有比較廣闊的發展空間，相關領域的人才需求量也會比較大，所以當前選擇這些專業不僅會有更多的發展機會，也是順應時代發展的選擇。實際上，當前這些專業也是熱度比較高的專業。

人工智慧專業可以說是當前最為熱門的專業之一了，近些年來由於人工智慧專業人才的缺口比較大，而且大型科技（網際網路）公司紛紛佈局人工智慧領域，所以不斷推升人工智慧人才的薪資待遇水平。從就業的角度來看，當前選擇人工智慧專業也是不錯的選擇之一。

雖然當前人工智慧技術由於落地應用問題，導致了一些行業企業的運營出現困難，但是從大的發展趨勢來看，人工智慧行業的發展前景還是非常不錯的，在新基建計劃的推動下，國內人工智慧領域的發展機會也會比較多。

目前開設人工智慧專業的高校並不多（即將有將近200所高校開設），而且這些高校也大多集中在資源整合能力比較強的重點大學，所以要想選擇人工智慧專業，還是具有一定難度的。如果有明確的讀研計劃，本科期間選擇計算機、數學等專業也是完全可以的，未來在讀研的時候可以再主攻人工智慧相關方向。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

人工智慧、機器人、資料科學與大資料專業都屬於新增，但不是同一年，也歸屬不同的大類所以發展情況大不一樣。其中人工智慧是2019年新增，首批全國有35所獲得該專業的建設資格；機器人應該屬於自動化類或者機械工程類下，有機器人工程本科院校，也有工業機器人技術的高職專業；資料科學與大資料是2016年新增，一共釋出四批專業備案，共計477所本科開設該專業。

2019年新增本科專業備案里人工智慧、機器人工程、資料科學與大資料技術新增院校數量非常可觀，尤其是人工智慧和資料科學與大資料技術均增100所以上。這些專業的火爆由此可見一斑。

雖然三個專業都是新增，專業建設歷程、路徑和發展前景各有所不同。

2019年3月，教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智慧」新專業建設資格。

2020年3月3日，教育部公佈2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，“人工智慧”專業成為熱門。中中國人民大學、復旦大學、北京郵電大學、中國農業大學、北京化工大學等180所高校都新增了“人工智慧”專業。此外，“智慧製造工程”“智慧建造”“智慧醫學工程”“智慧感知工程”等人工智慧領域相關專業，也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業名單中的熱門。

人工智慧是一個綜合性的交叉學科，目前在大類上屬於電腦科學與技術、軟體工程，或者自成一個獨立學院。如南京大學就有人工智慧學院，是南京大學與南京市政府合作專案，於2018年3月成立，由周志華任院長，分為本科人才培養和研究生人才培養。

本科有北京航天航空大學、北京工業大學、合肥工業大學等開設機器人工程專業；高職有重慶輕工職業學院 、宜賓職業技術學院等高職院校、黃岡科技職業學院等學校開設工業機器人技術專業。

機器人相關專業或屬於機器人獨立專業類，或隸屬於機械工程、自動化這樣的大類。如北京航天航空大學的機器人研究所就是獨立實驗室，有5個學科方向：機器人機構學、人機互動與智慧控制、醫療與服務機器人、特種機器人和工業機器人。

資料科學與大資料相關專業包括本科專業設定和高職專業設定。本科裡有資料科學與大資料、大資料管理與應用兩個新專業。2016年，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學成為首批開設資料科學與大資料專業的院校；2017年，中中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所院校新增該專業；2018年資料科學與大資料專業新增247所院校開設該專業；同時增設“大資料管理與應用專業”，共有5所院校獲批；2019年，資料科學與大資料專業新增195所院校開設該專業，“大資料管理與應用”新增25所院校開設該專業。

不同學校這兩個資料類的專業歸屬有所不同，大概分佈在計算機學院、資訊學院和經濟管理學院等。如對外貿易大學，資料科學與大資料技術是在資訊學院。

這三個專業分別代表了未來商業發展的智慧化、自動化和資料化，也對某些現有企業崗位提出了新要求，甚至也取代了部分崗位，但同時也新增了一些崗位。如2019年人社部擬釋出的新職業就包括人工智慧工程技術人員、工業機器人系統操作員、大資料工程技術人員等新職業。

新專業的出現既是挑戰，也是機遇。新專業的出現代表著產業發展的需求、企業崗位的拓展，對人才培養的內容也提出了更新的要求。雖然新專業的課程體系和內容尚不成熟和完善，但因為這些新專業本身就是隨著技術發展而推動的，需要採取跟傳統專業人才培養不一樣的方式，不能依靠現有的教學體系，要走和企業、產業協同建設的路徑。

新專業，有前景，需要付出更多的努力和汗水！

加油，一起期待新專業的美好發展前景！

前景很好。未來的趨勢，戰略的需要。

以人工智慧為例，2019年，人工智慧專業被列入新增審批本科專業名單，全國共有35所高校獲首批建設資格，具體如下：

廈門大學、山東大學、上海交通大學、四川大學、天津大學、同濟大學、北京航空航天大學、北京交通大學、北京科技大學、北京理工大學、電子科技大學、東北大學、東南大學、哈爾濱工業大學、湖南工程學院、華南師範大學、吉林大學、江蘇科技大學、江西理工大學、蘭州大學、南京大學、南京農業大學、南京資訊工程大學、武漢理工大學、西安電子科技大學、西安交通大學、西北工業大學、西南交通大學、長春師範大學、浙江大學、中北大學、中原工學院、重慶大學、安徽工程大學、大連理工大學。

選擇這幾個專業的話，數學、英語需要學好，否則是看不懂該領域的最新論文的。研究生，是要讀的，否則是很難具備競爭優勢的，這也意味著本科四年會是一個很好的緩衝期，可以在研究生時代做一些調整。

我通常不太建議去報新設立的專業，儘管人工智慧等專業非常熱門。其實很多高校為了更好的招生，所以設立一些比較熱門的專業，但其實從師資到教材再到培養計劃，都需要逐步完善。人工智慧、機器人、資料科學與大資料

這些專業歸根結底都能找到一些已經發展很多年、比較成熟的專業。因為這些專業本科就業是沒有競爭力的，都必須要讀研甚至讀博，所以莫不如在本科踏踏實實找一個跟其關聯度最大的基礎專業，然後研究生時再往這些熱門的方向走。比如人工智慧，本科學計算機，研究生再往人工智慧走是沒有問題的，或者是學數學也可以。而機器人專業會更多一些，機器人專業實際上跟三大類專業有密切關聯，一類是計算機類，一類是電子資訊類，還有一類是機械類，所以學這三類專業，研究生都可以往機器人方向發展。資料科學與大資料，實際上就是統計學或者數學，研究生再往大資料方向發展。

大類招生

即便是同一個專業，不同學校在哪個大類下其實也是不一樣的。以人工智慧為例，北京交通大學，在計算機類下；天津大學在工科試驗班（智慧與計算類）下；北京科技大學在自動化類下；大連理工在電子資訊類下。這個還是要要注意一下的。

看好。2015年和2017年，中國先後推出《促進大資料發展行動綱要》和《新一代人工智慧發展規劃》等兩個國家戰略，2018年教育部推出《高等學校人工智慧創新行動計劃》。大資料和人工智慧於國於民的巨大意義不再贅述，從個人成長和發展而言，也值得考慮。其與計算機類傳統專業，如電腦科學與技術、軟體工程，與數學、統計類專業都有一定區別和側重。當然這些專業之間的交集是很大的，互相交叉融合的知識和課程比較多。可根據自己愛好和所報學校情況做出選擇。

認真的回答每個問題。

這些只是計算機類專業發展的幾個方向。可以瞭解下自己的興趣方向，選一個發展方向。高校大部分是為了多招生和吸引考生，才開設這些專業，能學到的東西大部分是簡介這種程度的。想深入瞭解一個方向還是得靠自己深入鑽研以及工作後多年的技術積累。

這三個專業都是新工科專業，前景非常看好！

人工智慧屬於工學電子資訊類專業，2018年增設。人工智慧俗稱“AI”，這個領域的研究實際在上個世紀就開始了，為什麼到現在才興起？因為這其中有許多爭議性的東西，如意識、思維等。米國的大片《終結者》系列都很好地詮釋這種擔憂。現在把他列入本科專業，是因為市場中確實非常需要這種人才。

大多數院校會按專業類或相似專業歸類招生，比如北京交通大學會把人工智慧放在計算機類招生，大連理工大學卻將人工智慧放在電子資訊類招生。

也有院校會按實驗班型進行招生，如哈爾濱工業大學把人工智慧、資料科學與大資料技術放在工科試驗班（計算機與電子通訊）進行招生，將機器人工程放在工科實驗班（智慧裝備）上招生。

人工智慧，大資料本身來說並不是一個專業，是一個業務發展的方向，只是太熱了，高校為了招生，單獨這樣說，特別贊同徐師的建議。

個人認為前景是可以的。

因為這一塊是未來發展的必然趨勢，雖然很多大學專業也是剛剛增設。但整個人工智慧範疇廣就業面廣，這一塊人才目前就已經集齊短缺了，很多人都是剛剛從自動化等專業轉型做這個。

就在5月20日，阿里巴巴宣佈，將投入100億元圍繞天貓精靈全面佈局AIoT及內容生態領域。據悉，今年天貓精靈將全面接入阿里經濟體包括文娛、健康、教育、購物等內容和服務能力，並與內容產業深度合作，擴大生態；與阿里雲智慧、達摩院進行資源整合，重點投入物聯網晶片、物聯網作業系統、邊緣計算、多模態互動等產品與技術研發。

所以這一塊並不是畫大餅講概念，等5g技術全面普及，許多行業未來會進入一個高速發展的狀態。