什麼是人工智慧，說白了，是人透過編寫程式碼讓機器去代替人去做一些事情，做得事情越高階，如能和你聊天，幫醫生看片子，寫詩，繪畫，就越智慧。

所以現在的人工智慧是離不開程式碼的。程式碼是人和交流的工具。沒有程式碼人是不可能讓機器幹活的。

其實我們一直在科技幫扶下使用電子產品，比如說買一個磁碟，為什麼明明買的500GB的硬碟，實際使用卻小於這個標的值？因為裡面還有無形的資料，如磁碟資訊，我們沒法格式化掉這些資料，只要磁碟在，這些資料就在，也只有存在這些資料，我們才能使用這個磁碟。換句話說，我們使用電子產品，都是在一個既定的規則下才能正常使用。

傳統程式是寫什麼功能，就具備什麼功能，你沒寫的，自然不具備，而人工智是一套會記憶，會識別，會做相應反應的高階程式。

假定人工智慧沒有預置任何程式，完全純白紙，先不說它是否能啟動，就算能啟動，你對它的指令，它不可能有任何反應，但如果預置了收集資訊、識別資訊，那麼就可以收集你發的指令，然後到它的資訊庫中找與你指令匹配的回答，如果沒有找到，那麼再從預置好的幾大網際網路雲資訊庫中檢索，獲得響應內容，一方面反應給發指令的人，一方面記錄到自己的資訊庫裡，這也就是為什麼人工智慧是越來越聰明。也就是說，人工智慧可以不預置龐大資訊庫，但是面對外界指令，需要有一定的處理響應。

舉個簡單例子，比如對剛出廠的機器人說“你好”，機器人收集聲音，按聲音波形到雲上找相同或相似的波形，然後檢索對於這樣的資訊的回答，檢索到回答“你好”的答案最多，獲取這個答案，對你說“你好”，再把答案放置自己資訊庫中，以備以後直接使用。

其中，收集聲音波形、資訊檢索、資訊儲存、資料反饋等，都需要預置程式完成，沒有這些底層功能，就沒法完成一次溝通。

以後只要加入更多的底層程式，比如收集面部表情，得知你的喜怒哀樂，就可以做你的情感傾訴者。

所以人工智慧，需要建立在演算法、硬體、以及龐大的雲資訊庫的支援。