英國布拉德福德大學的科學家們已經開發出據稱可以檢測假笑的軟體。該軟體能夠評估微笑的人的影片，準確地判斷他們的笑容是否真實。
在Hassan Ugail教授的帶領下，研究人員開始使用兩個預先存在的資料集 - 其中一個（稱為MUG）由真實和自發地微笑的人的影片組成，而另一個（稱為CK +）包含人們假笑的影片。
基於人工智慧的演算法用於對映這些影片中個體的面部，測量他們的嘴，臉頰和眼睛在微笑時移動的順序和程度。雖然這三個領域的兩組之間存在差異，但最大的一組涉及眼睛。真正微笑的人其眼睛周圍的肌肉移動至少比假笑者多10％。
從該評估中吸取了教訓，由此產生的軟體現在能夠評估微笑的人的影片，準確地判斷他們的笑容是否真實。科學家希望該技術最終可用於諸如改進的生物識別安全系統，更好的人/計算機介面和心理學研究等應用。
“當我們微笑時，我們使用兩組主要的肌肉 - 顴骨主要部分，它負責嘴角上揚，以及眼輪匝肌，這會導致眼睛周圍的皺紋，”Ugail說道。“在假笑中，通常只有嘴部肌肉移動，但是，作為人類，我們通常不會發現眼睛周圍缺乏運動。計算機軟體可以更加可靠地發現它。”
該研究在最近發表於《Advanced Engineering Informatics》期刊上的論文中有所描述。
英國布拉德福德大學的科學家們已經開發出據稱可以檢測假笑的軟體。該軟體能夠評估微笑的人的影片，準確地判斷他們的笑容是否真實。
在Hassan Ugail教授的帶領下，研究人員開始使用兩個預先存在的資料集 - 其中一個（稱為MUG）由真實和自發地微笑的人的影片組成，而另一個（稱為CK +）包含人們假笑的影片。
基於人工智慧的演算法用於對映這些影片中個體的面部，測量他們的嘴，臉頰和眼睛在微笑時移動的順序和程度。雖然這三個領域的兩組之間存在差異，但最大的一組涉及眼睛。真正微笑的人其眼睛周圍的肌肉移動至少比假笑者多10％。
從該評估中吸取了教訓，由此產生的軟體現在能夠評估微笑的人的影片，準確地判斷他們的笑容是否真實。科學家希望該技術最終可用於諸如改進的生物識別安全系統，更好的人/計算機介面和心理學研究等應用。
“當我們微笑時，我們使用兩組主要的肌肉 - 顴骨主要部分，它負責嘴角上揚，以及眼輪匝肌，這會導致眼睛周圍的皺紋，”Ugail說道。“在假笑中，通常只有嘴部肌肉移動，但是，作為人類，我們通常不會發現眼睛周圍缺乏運動。計算機軟體可以更加可靠地發現它。”
該研究在最近發表於《Advanced Engineering Informatics》期刊上的論文中有所描述。