計算機演算法屬於基礎學科，在方向選擇上其實是出奇的吃香，可以建議嘗試一下交叉學科的應用，收入和前途都是非常的可觀。如果從就業角度來看，我們可以選擇畢業後想去的崗位，反向推我們的博士方向，找做這個領域的老師報考。
演算法是計算機的核心邏輯所以毋庸置疑，所有網際網路、計算機領域的深度開發都需要演算法工程師作為靈魂人物，那麼我們大可以直接追風口選擇現在最火的行業：
人工智慧大領域：
1.影象識別工程師：
影象識別領域多獨角獸，融資額也是節節往上串，其核心的演算法工程師待遇自然不低，30萬以上的年薪基本還是有保障的；
2.自動駕駛
自動駕駛的核心崗位是圖形識別，而圖形識別的難點在哪裡？--圖形識別演算法。現在國內幾家大的自動駕駛獨角獸，對圖形識別的博士畢業生是求知若渴，比較好的演算法工程師畢業拿到4-50萬年薪應該不難，甚至能更高；
3.大資料分析
大資料公司的演算法工程師自然是離不開的崗位，而國內的大資料企業也非常需要高階的資料分析工程師，但是實戰非常重要，博士畢業後3年內到50萬以上也是挺能保證的，當然大資料這個詞很虛，你要保證你去的是一個真的大資料公司，而不是一般做統計的企業。
4.生物資訊學工程師
基因測序領域的高速發展，離不開最核心的分析演算法的提升，不過生命領域普遍收入較網際網路行業低，這個博士畢業也就是20萬年薪左右。
先想到這裡，有時間再繼續補充
個人覺得目前計算機的人工智慧領域的深度學習，影象處理，語音處理，自然語言處理這幾塊不錯，純研究演算法也不錯，區塊鏈，資訊保安，高效能計算等等
計算機演算法屬於基礎學科，在方向選擇上其實是出奇的吃香，可以建議嘗試一下交叉學科的應用，收入和前途都是非常的可觀。如果從就業角度來看，我們可以選擇畢業後想去的崗位，反向推我們的博士方向，找做這個領域的老師報考。
演算法是計算機的核心邏輯所以毋庸置疑，所有網際網路、計算機領域的深度開發都需要演算法工程師作為靈魂人物，那麼我們大可以直接追風口選擇現在最火的行業：
人工智慧大領域：
1.影象識別工程師：
影象識別領域多獨角獸，融資額也是節節往上串，其核心的演算法工程師待遇自然不低，30萬以上的年薪基本還是有保障的；
2.自動駕駛
自動駕駛的核心崗位是圖形識別，而圖形識別的難點在哪裡？--圖形識別演算法。現在國內幾家大的自動駕駛獨角獸，對圖形識別的博士畢業生是求知若渴，比較好的演算法工程師畢業拿到4-50萬年薪應該不難，甚至能更高；
3.大資料分析
大資料公司的演算法工程師自然是離不開的崗位，而國內的大資料企業也非常需要高階的資料分析工程師，但是實戰非常重要，博士畢業後3年內到50萬以上也是挺能保證的，當然大資料這個詞很虛，你要保證你去的是一個真的大資料公司，而不是一般做統計的企業。
4.生物資訊學工程師
基因測序領域的高速發展，離不開最核心的分析演算法的提升，不過生命領域普遍收入較網際網路行業低，這個博士畢業也就是20萬年薪左右。
先想到這裡，有時間再繼續補充