好用的資料分析軟體基本上離不開這兩點：輕鬆對接任意資料來源、一鍵做分析。SpeedBI資料分析雲就是典型的線上資料分析軟體，通過線上體驗得知，我們不僅可一鍵上傳資料來源，更能一鍵作分析，整個分析過程流暢高效，基本上只需簡單點選、拖拉拽就能快速製作一份個性十足的資料視覺化分析報表。

輕鬆對接任意資料來源

SpeedBI資料分析雲上有很多預設的資料來源型別，基本覆蓋市面上常見的資料來源型別。使用者開啟SpeedBI資料分析雲後，點選選擇相應的資料來源型別，通過拖拉拽或者是點選選擇的方式就能快速上傳資料。

一鍵做分析

SpeedBI資料分析雲平臺上有大量智慧分析功能，操作簡單，基本上遵循著點選就能應用的規則。如報表設計頁面上常用的一鍵應用視覺化圖表、一鍵彙總或設定行維度等。除了這些基礎性操作外，SpeedBI資料分析雲還將一些使用頻率高的資料運算分析統一預設為運算模型，使用者從列表中一鍵點選就能直接應用，系統將自動調出所需的目標資料並完成運算分析。

甚至於SpeedBI資料分析雲準備了兩大板塊，專用於為使用者提供主題多樣、設計個性的資料視覺化分析報表模板。使用者通過這些模板搜尋目標模板後一鍵下載應用，只需替換資料來源就能輕鬆獲得一張資料視覺化分析報表。由於該功能同樣支援使用者上傳報表模板，因此也常被用作儲存個人資料分析報表模板的作用。不少使用者都選擇將常用分析報表上傳為模板，需要一鍵下載應用、替換個資料來源就能完成分析。

這種可輕鬆對接資料來源、一鍵做分析的資料分析軟體不僅在報表製作、資料分析上操作簡單，甚至能實現任意終端、任意瀏覽者的自助式分析。

沒有終端限制的自助式分析

不管大屏、電腦屏還是手機屏，使用者從中開啟報表後就能通過點選的方式自由切換匯總、行維度、運算分析模型，甚至還能自行篩選資料做分析，又或者是針對特定資料進行多圖表聯動分析。SpeedBI資料分析雲就像是提供了一個分析報表框架，使用者可以自由搭配分析內容，決定分析方向。

SpeedBI資料分析雲是一款難得的可免費線上使用的資料分析軟體，可直接從瀏覽器中開啟登入，報表製作完成後將生成連結地址或二維碼，只需將連結地址或二維碼傳送給同事，即可完成分析報表分享。對方直接開啟即可展開自助式資料分析。

想要做好大資料分析，其實有很多的軟體都可以實現

最簡單的Excel就可以實現，前提是你得熟練運用Excel和VBA

專業的資料分析師一般喜歡R語言這樣程式設計工具

而Python問世以來，很多人都選擇了matplotlib

這些工具雖然都能實現資料分析，但是都需要相應的程式設計基礎，小白學習起來十分的困難

因此，新手不如使用簡單靈活的BI工具來進行資料分析，上手快，學習成本很低

那麼，有哪些BI軟體是適合新手用的呢？

話不多說，先上圖！

前方多圖預警！！！

！！！！

這些就是使用BI軟體製作出來的，而且絕對的簡單方便

下面，小編就以FineBI為例子，介紹一下新手該如何做好資料分析，走向資料大神的道路！

但是，在此之前，我們首先要了解一下，做資料分析的思路是什麼？

資料匯入：第一步要通過連線資料庫或者匯入EXCEL完成資料匯入，EXCEL比較好說，但是如果你想連線Oracle、MYSQL、SAP BW、HANA等資料庫的資料，就要求你所使用的軟體能夠支援對接各類資料來源，例如FineBI；

資料準備：第二步是對資料進行簡單的處理，選擇要分析的欄位，然後按照你的需求進行分類、彙總、新增列、合併、行列轉換等等；

資料分析：第三步是通過建立元件進行資料分析，如果沒有目的，可以通過簡單的拖拽欄位，看看自動生成的資料是什麼趨勢，尋找規律，進行探索式分析；

資料視覺化：第四步就是要將元件按照主題在儀表板上進行組合美化，然後完成收工，實現匯出或者分享等功能；

瞭解完資料分析的基本思路之後，我們就可以開始著手用BI工具進行資料分析了！

簡單來說，就是要將雜亂無章或者毫無頭緒的資料，匯入到你的BI工具之中

前面已經說過，資料的匯入是通過Excel、r語言指令碼或者連線資料庫實現的，要求BI工具能夠打通各種資料來源

以FineBI為例，FineBI能夠從各種資料來源中抓取資料，除了支援大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等資料庫，還支援SAP BW、HANA、Essbase等多維資料庫

具體的操作是通過業務包的形式進行資料的分類管理，而使用者只要通過簡單的滑鼠操作就能完成資料匯入

你想要分析什麼內容，就可以對什麼內容進行處理，最好是實現過濾欄位、分類彙總、新增資料列、排序、合併等等處理功能

要是想更加深入的進行資料分析，就需要BI工具擁有資料探勘等功能

比如FineBI提供的時間序列、聚類、迴歸等演算法，可以與圖形分析結合，強化預測判斷能力

同樣的，整個資料處理過程只需要簡單的拖拽，就能夠輕鬆完成

第一步建立元件，作為你進行資料分析的載體

基本操作就是通過拖拉資料集中的欄位，選擇圖表型別，FineBI就會自動生成你想要的效果

FineBI會自動識別經緯度，完全不需要你來動手

比如下面製作的資料地圖，製作起來簡單方便，使用者還可以根據喜好，進行進一步的美化

此外FineBI還支援資料聯動、過濾等功能，讓你的資料分析擁有更高的互動性

無限組合的圖表展示將帶來無限的視覺分析可能

可以滿足你的任何場景需求

但是這最後一步也是相當重要的

因為資料分析是要給人看的，其展示效果一定要直觀清楚，這一點FineBI通過儀表板駕駛艙就可以實現

之前製作好的各種元件可以直接在這個畫布上進行拖拉組合

最後再進行進一步的美化，就可以實現最終的效果

BI商業智慧本身就是一個數據分析的工具，十分適合新手

哪怕是新手，哪怕你不會程式設計、不會python、不會r語言

用FineBI這樣的工具也能輕輕鬆鬆做出有深度的資料分析！

前幾天有個同行給我安利了一個新時代資料分析工具，感覺做這樣的資料分析報告很不錯，特別是這個工具可以每天定時的推送一些您想的的資料動態，這樣我每天只需要在手機上檢視資料報表等就可以了，非常方便。下面是我使用的時候做的簡單內容：

例如這個飆升詞監控的功能，我們可以輸入想要查詢的關鍵詞，比如男鞋，系統就會自動查詢這個類目下的飆升詞，飆升詞也就是最近趨勢起來的關鍵詞，用這些關鍵詞去最佳化自己的標題，或者是投放直通車，都能夠提升自然搜尋流量。

下面我們再來看看店怪獸的藍海詞功能，這個功能也就會每天更新5000個藍海詞，藍海詞是搜尋人數大，競爭小的關鍵詞，通常來說一個好的藍海詞能夠讓寶貝的搜尋流量直接上漲，我們可以直接根據藍海值的高低來判斷哪個藍海詞更好，當然，這個關鍵詞還要複製去淘寶看下真實情況。

關於關鍵詞的功能，店怪獸還有一個比較牛逼的功能，可以查詢任意關鍵詞的展現指數、點選指數、點選率、轉化率、競爭度等詳細資料，並且能查詢到這個關鍵詞下的相關搜尋詞，方便我們拓展關鍵詞去最佳化標題和投放直通車。

並且還能查詢這個關鍵詞的最近趨勢，以及查詢到這個關鍵詞背後的人群畫像，方便我們深入去了解關鍵詞的買家人群，以及關鍵詞最近是否處於上升階段。

3.核心單品的資料，這個主要是用流量縱橫跟進自己的單品。

關係到SKU的順序調整，文案話術，還有滯銷SKU的刪減等。

其他資料也是都有它的價值的，其他的關注的少，但是一定有用，這個結合實際情況來。比如跳失率、客單價等的。

4.競品分析這個是我們運營操作過程中必須去做的事情，不同操作節點，會有不同的針對性的分析競品。從選品，拍攝，做詳情頁，影片，打造爆款過程等都要做的。一般要做的是：

A.分析競品的操作手法，如果你掌握的資源手法可以複製，臨摹他的操作手法，從體量資料上去超越；

B.對比資料上的差異，從率還有體量上去區別對待；

C.競品的優點、缺點、細節對待，這就牽扯到它的各方面，內功最佳化，圖片，影片，詳情頁的視覺方面，評價內容的維護，產品本身上的研發，開發新品做差異化等等；

當然，除了生意參謀，也可以透過店怪獸資料分析資料，每天會自動推送銷量報表。

例如這個愛瑪電動車的資料，包括收貨人數、交易成功件數、支付訂單數、人均支付件數、人均收貨件數、下架時間等等，這些資料都是可以直接一鍵透視的。

如果我們繼續深度分析，可以查詢出這個競品的今日銷量、今日銷售額、今日收藏數、昨日銷量、昨日銷售額、昨日收藏數，這些資料可以幫助我們判斷對手實時的銷量，方便我們針對競品的銷量做針對性的計劃。

點選痛點分析，這塊資料主要是可以分析對手的問大家痛點，也就是分析對手的使用者都在關注哪些痛點，比如這個艾瑪電動車他的買家可能更關注電池續航這個點，那我們是不是可以直接在自己的主圖、詳情頁上主打充電1小時，續航1星期，這樣的賣點呢？（當然，要結合實際情況，不要誇大宣傳）

除了這些資料，店怪獸資料還可以去分析寶貝的SKU詳細銷售情況，什麼意思呢，也就是競品的SKU具體賣了多少，都是可以直接得知的。這樣你就可以判斷對手哪個SKU賣得好，哪個SKU賣的差。

最後關於單品分析這個功能，還能去監控這個寶貝改主圖、改標題、改價格資料，比如說我監控一個競品，這個競品改了主圖、改了標題和價格，都會直接推送到我的手機上，我能夠直接最快得知對手的動態變化。