昨天我寫了一篇文章，關於電腦科學與技術、軟體工程的對比。裡面談到了電腦科學與技術是個大籮筐，跟計算機相關的專業都可以放在裡面，有計算機硬體、軟體，網路等等。這些內容非常龐雜，一般人不能學全部，只能挑個方向學學，所以大家在大一時候都考進的計算機系，出來的就有不同的專業了。

先說一下結論。對於本科生來說，專業方向區別不大。原因是大三選專業，理論上有2年學習，事實上，這兩年，又要畢業設計，又要找工作或者考研，學不了太多。每個專業方向大概跟其他人有那麼3門專業課的不同，3門不同的課就讓大家差別很大，幾乎是不可能的。所以，對於本科生來說，都算是計算機系，都懂點皮毛。這個專業的區分必須要讀完研，甚至讀完博，才能真正的區分。

其次，這三個方向應該怎麼選？對於計算機，總體思路是偏軟體，不要偏硬體，人工智慧首選，計算機控制與嵌入式系統第二，計算機網路最後。

下面具體談談這三個專業的區別。

大家要知道，計算機的單機是沒有太多意義的，現在的計算機都必須要聯網，在網際網路上的計算機才有意義。不論是計算、儲存，還是網際網路上資訊的交流、傳輸等等，都離不開有網路的計算機。

計算機的網路也是非常龐雜的，需要有硬體、軟體，網路的搭建、管理和維護，在網路上的應用開發等等。

計算機的發展是從硬體到軟體，在計算機產業發展的初級階段，先火的是計算機硬體產商，像製造計算機的IBM、惠普、戴爾、聯想、蘋果等，在計算機網路這塊，有思科、華為等。可以看出，如果公司不轉型到手機，傳統的計算機硬體廠商都沒有聲音了。

另外，各個公司也需要網路工程方面的人才，這些工程師是公司的技術支援人員，基本都是網路維護的工作。這些人員其實對學歷要求不高，大專以上就可以，大型公司要求高一些，但也不是公司IT部門的主要成員。

這個專業應該有另一個名稱，叫物聯網。物聯網曾經很火，很多高校開設了這個專業，但反響一般，原因是太寬泛，而且一般沒有物聯網對應的工作，不如叫嵌入式系統，更本質。當然，物聯網概念要大於嵌入式系統，內容跟人工智慧一樣龐雜，嵌入式系統是它的關鍵技術。

嵌入式系統其實就是小型計算機，跟計算機一樣，包括軟體、硬體，軟體裡面包括作業系統和應用開發，硬體比計算機本身更底層，需要知道電路的知識，尤其是類比電路知識、射頻電路知識。

從上面的描述可以看出來，嵌入式系統工程師可以是很低階的，也可以非常高階，但這種高階都是需要大量的實踐才能獲得。要做一位高階嵌入式工程師不容易，當然收入不低。大學的學習只是打個基礎而已，最終要靠自己。

人工智慧是現在最火的專業，我也認為它的前景非常光明，這個領域的研究和利用剛剛起步，有太多的機會，很多廠商都在這裡面佈局。

人工智慧包含了方方面面，比如自動語音識別，自動影象識別，自動語音合成，人機對話，自動駕駛，人機對弈，自動學習……直到某天跟人類一樣或超過人類的思考能力。

這些羅列的應用包含了很多知識，數學、資訊處理、控制、計算機、生理學、語言學……尤其數學知識，要求是很高的。一般說來，要稱得上人工智慧的專業人士，一般都需要博士的層次；而且一般需要名校，因為人工智慧的基礎理論知識要求很高，這種高水平的課只有名校才能開得出來，普通大學很難達到這個要求。很多普通大學老師對於人工智慧的認識水平遠遠達不到現在一線IT公司技術人員的水平。

如果是985以上的學校，而且以後立志要讀研，那麼建議選人工智慧。如果對硬體比較感興趣，人本身很腳踏實地，選嵌入式也是不錯的。如果普通大學，我認為隨便選一個區別不大，因為都學不到什麼東西，建議以程式設計為主要學習方向，畢業後做一個軟體開發人員。

個人認為人工智慧較好，據新華社此前報道，“人工智慧行業發展迅猛，市場需求足夠大，但真正的人才稀缺。優秀的工程師，市面上很難招到。”杭州大拿科技股份有限公司創始人陳明權說，目前該公司員工約40人，校園招聘和獵頭招聘各佔一半，2018年希望再招50到100人，不過在985、211或者行業內名校都“招不滿”。他說，“一些好的大學裡會有類似計算視覺方向的實驗室，但離直接工作要求的能力還有一定距離。”

人工智慧的人才目前還是比較稀缺的，人工智慧未來直接決定國家競爭力，不管是國內BAT，還是國際網際網路巨頭Google都在熱火朝天地做人工智慧產業；只是各有側重。而且人工智慧的應用非常廣泛，幾乎涉及了所有行業。如下圖所示，汽車、物流、道路管理、化學研究、工廠管理、能源、醫療、電腦、房地產、零售、視訊監控等方方面面都在應用人工智慧。未來的應用前景會更加廣泛。

所以目前是選擇和進入人工智慧的一個比較好的時機。

當然這個要看你個人的興趣和愛好，人工智慧創立不超過百年，學科基礎還很淺薄，仍然處在劇烈的變革過程之中。所以，現在和未來必然會像過去幾十年那樣，還需要經歷幾次技術體系的重大轉向。從行業前景而言，每次變革都會更加深化和擴充套件人工智慧對人類社會的影響。而人工智慧的每次技術轉向，都會提出全新的技術方案，對從業者提出新的技能點要求。因此，從業者能否具備快速學習和解決開放問題的能力，是人工智慧對合格從業者的要求。如果你能把對人工智慧和電腦科學的興趣與其他行業結合起來，成為能夠提供人工智慧行業解決方案的人士，就比較適合加入人工智慧行業，例如機械製造與機器人、金融與風投、醫學和健康，新聞和寫作，三維動畫與電影CG或其他型別的藝術。對這些領域的探索可以發掘人工智慧領域應用的更多可能性。

這是一個非常好的問題，也是很多計算機專業大學生比較關心的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下。

首先，從專業方向來看，計算機網路、嵌入式和人工智慧這三個方向都是不錯的選擇，各自的發展空間也都比較大，學生在選擇具體方向的時候，要考慮到自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，另外還需要考慮到不同方向的行業現狀，以及學校自身的教育資源分配情況。

當前要想選擇人工智慧方向，需要考慮好三件事，其一是自身的學習能力是否能夠應對更大的學習壓力，其二是高校能否提供一個較好的學習環境，學習人工智慧對於教育資源的要求還是比較高的，其三是有沒有繼續讀研的計劃，不讀研和讀研在學習內容是還是存在一定區別的。

人工智慧本身是一個非常典型的交叉學科領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、控制學、語言學等內容，所以學習人工智慧需要為自己編織一個龐大的技術網路，整體的知識量還是非常大的。除了知識量大之外，人工智慧本身的難度也相對比較高，而且當前人工智慧的諸多研究尚處在初期，這也加大了學習的難度。

按照歷史經驗來看，如果自身的數學基礎比較紮實，同時具有較強的學習能力，當前可以重點考慮一下人工智慧方向，這也是順應時代發展的選擇。但是，由於人工智慧的諸多研究方向對於研究場景的要求比較高，比如通常需要資料中心的支撐等等，所以要結合自身學校的教育資源情況，來慎重考慮。

當前人工智慧領域的人才需求依然比較偏向於高階應用型人才和創新型人才，所以如果選擇人工智慧方向，建議讀一下研究生。當然，如果沒有讀研的想法，在學習內容上應該更偏向於行業應用方向，應該重點學習一下如何通過人工智慧平臺來完成行業應用創新。

當前一部分大型科技（網際網路公司）已經推出了自己的人工智慧平臺，這些人工智慧平臺有的是基於計算機視覺技術體系打造的，有的是基於自然語言處理技術體系打造的，基於這些人工智慧平臺可以完成大量的行業落地應用，而且目前在行業領域內，已經有了大量的案例可以參考。

最後，人工智慧雖然是當前的熱點，但是人工智慧領域的就業崗位對於從業者的要求還是比較高的，而且崗位需求也在不斷變化，從近兩年內人工智慧方向研究生的就業情況來看，當前開發崗位的招聘數量還是比較大的，而演算法崗位的招聘數量要相對少一些，這一點也要引起注意。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

首先，三個方向都很好，人工智慧這個詞比較熱。但是要看你是哪所學校，一般非985開這個專業都是一個噱頭，毫無意義。每年計算機相關專業畢業的大學生比任何一個專業都要多，但是畢業第一年後繼續從事計算機行業的一半都不到，可以說IT行業是改行率最高的專業。為啥會有這個現象，我覺得主要原因就是IT行業新技術迭代快，工作壓力大，淘汰率高，職業生涯短，堪比空姐，30歲就要淘汰80%，當然做的好的精英收入也高，但是也超不過40歲以上。純做IT技術，40歲是一個坎。大廠的大牛們都是有沉淪的一天。接下來還有20年才退休，不管你之前拼身體賺了再多的錢，總歸是要改行。能賺夠本提前退休的人也是少之又少。各大網際網路公司都存在一個現象，那就是動手的不如做PPT的，做PPT的不如動嘴的。而這些動嘴的多半是學金融學財務的。所以沒有決絕的恆心，還是不要選擇後兩個專業。計算機網路是應用型專業，應用面廣，好找工作，要求不高，公務員事業單位常年需求，是個不錯的選擇。再不濟，國企也是大量需要。

首選人工智慧！

這是代表未來發展方向的專業。

世界大國都推出了自己的人工智慧發展的戰略或者長遠規劃，世界500強科技巨頭都在朝人工智慧方面轉型或者靠攏。中國有超過50所知名大學開設了人工智慧研究院或者專業。這些無不因為，人工智慧是高科技的代表，決定了一個國家核心競爭力的制高點。

計算機網路，計算機控制與嵌入式系統，人工智慧，這三個方向都很好。

給你以下幾個建議供你參考。

一、不知道你是哪一個學校，也不知道你所在學校在計算機學科的優勢是什麼，建議你學習你們學校的優勢方向；

二、考慮你自己的學習能力，結合這三個方向的專業課程，進行選擇。

三、考慮你自己的人生職業規劃，結合這三個方向的就業進行考慮。

最後說一句吧，人工智慧很熱門，但是人工智慧的課程學習，很燒腦。

興趣和鑽研能力，是學有所成的基礎條件。

人工智慧首選，也得看學校，如果是工科或者理科985或者211重點專業可以的；

其次是計算機控制和嵌入式開發，面相工業控制，工業自動化，工業物聯網，智慧製造方向，計算機網路轉業，如果不是清華計算機系，或者985的計算機重點專業，一般就不要選了，沒啥用。。

你先了解清楚各個專業學什麼，他的發展前景，這個在網上都可以查到的。發展來說肯定是人工智慧好，不過學校學不到啥真正有用的，你可以在網上學點專業的，可以看看百戰程式設計師。

問這些問題你還不如多瞭解一下市場需求，就業領域。還有你自己的定位。要做就儘量做到最好。特別是定位，你一旦認準了你學東西來特別好。