由於最近幾年人工智慧以及大資料雲計算等前沿技術的崛起，把一門曾經不太受歡迎的程式設計師推到了風口。那就是python ！其不僅簡單易懂，學習成本低，還有其跨平臺執行速度快，程式可讀性高等優點都是其爆火的原因。更重要的是其擁有成千上萬的擴充套件庫，熟練運用這些擴充套件庫，你可以實現很多功能，目前很多主流的技術程式軟體網站等的開發，都離不開python 作為底層技術支援。而且根據最熱職業預測報告的資料來看，中國對於人工智慧工程師的缺口很大，也是未來最具發展潛力的工作之一。所以目前來說，學好python對於你在未來的發展將有一個很好的鋪墊。

這要看你需求，想入門容易就python。

時間多，想要打基礎，未來還想學更多語言的就先學c,c應該是三者間最難的。

程式語言沒有高下之分，但是各自有各自擅長的領域。比如做網際網路程式設計就學習Java，做應用軟體程式設計就學C++，做硬體就學C或組合語言，做資料分析、資料探勘就學R語言或Python，其他的程式語言還有很多不一一列舉。最近幾年python語言比較火，因為做人工智慧多數用python。從語言的可讀性來說，python的可讀性最好，最差的是C/C++，Java在二者之間。但是有優勢就有劣勢，執行速度C/C++最高，python最低，java在二者之間。所以學習哪種程式語言，要看你的需求。這裡提到的主流的程式語言，還有很多非主流的程式語言。個人建議挑一個主流的程式語言學習，第一網上學習的資料多，容易獲取。第二將來就業也容易。