Python的前景可以從最近的開發語言比例看出來，還是不錯的，同樣，其應用領域也十分廣泛。

python目前在centos，ubuntu都有整合不同的版本，運維可以通過python指令碼去做一些shell指令碼的事，有效的提高了工作效率

學會了python，通過webstorm工具，可以快速形成一個web開發框架，包括Django，Flask等，在框架基礎上進行業務開發。

掌握Python並瞭解自動化的測試流程，可以方便測試人員利用指令碼進行測試

資料分析，目前大部分是使用Python去做，因為Python包含很多資料分析庫，numpy，pandas,scipy等

人工智慧目前是十分火的一個話題，因為python的易學特性，所以很有開源的演算法都是python寫的，也相容大公司的框架，Tensorflow,Pytorch等

因此，方向很多種，結合自己情況選擇。

這是一個非常好的問題，作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，Python語言目前的上升趨勢非常明顯，由於Python語言簡單易學，而且Python語言的應用場景也非常多，所以目前越來越多的普通職場人開始學習Python語言。實際上，隨著大資料、人工智慧等技術的落地應用，未來掌握Python語言將為職場人帶來更多的便利，掌握Python語言也會在一定程度上促進職場人的崗位升級。

從當前產業網際網路的發展趨勢，以及產業結構升級的大背景來看，未來Python不僅會在IT行業內廣泛使用，在傳統行業內也將成為一個重要的工具。實際上，任何程式語言的流行都有明顯的時代特徵，在當前的大資料、人工智慧時代，Python語言將有廣闊的應用空間，所以未來大資料和人工智慧走到哪裡，Python語言就會跟到哪裡。

從目前傳統行業對於Python語言的應用情況來看，主要有三種應用方式，其一是基於Python來完成專業的資料分析；其二是基於Python來完成日常工作任務的處理；其三是基於Python來提升工作效率。與IT行業不同，在傳統行業內，很多業務平臺，包括智慧化的辦公系統，對於Python進行了進一步的簡化，使得職場人在使用Python的時候更簡單，這也在一定程度上促進了Python語言的應用。

最後，至於Python還能走多遠，主要取決於兩個因素，其一是應用場景的變換，其二是技術體系結構的變化。當前大資料技術處在落地應用的初期，而人工智慧尚處在“弱人工智慧”階段，從這個角度來看，未來Python語言的使用前景將非常廣闊。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

目前來看Python主要有三個方向相當有前景。

網上大部分部落格爬蟲都是用Python寫的，而且企業招人也招Python崗位的，這點可以通過百度搜索關鍵字爬蟲來證明。只通過一行程式碼就能快速的寫出一個爬蟲的完整過程，從頁面分析，到資料清洗入庫流程就只是要很少的程式碼，這方面的效率那是相當高啊。

由於背靠谷歌推出的TensorFlow深度學習框架，再加上離資料層比較近的特徵，讓Python在這個領域很是出名。人工智慧也是基於深度學習的，當下人人都說人工智慧人才空缺，可見在社會上的熱門程度非同一般。

這個相比上面來說可能相對小眾，在Jupiter notebook的加持下，又可以這筆記，又可以網路上寫python並且還能及時獲得反饋，還可以做資料分析，圖表生成等功能。在其他領域我還沒有見到相同的生態，這是一個非常有潛力的點，個人認為大部分資料分析，都會使用Jupiter notebook這個框架。所以在教師，學生，程式設計師中得到了極好的口碑，未來也可能會走的更遠。

當一種語言足夠簡單，他就沒有對手。如果他還不夠簡單，沒關係，他的下一版會更簡單。這就是python，以最佳開發體驗而取勝的語言。他可能不是最快的，但是是最貼近人的語言。因此，你看到，所有新的領域，都會提供python介面，然後整個應用領域都是python的天下

主要是大資料，人工智慧，資料分析方面。這些演算法已經成熟，但是當時資料量不夠，這些方面沒有發展起來。但是現階段，資料量已經空前發展，甚至到了前幾個世紀總和。這些資料的獲取與處理必將走在未來的前沿