取代不了

關係型資料庫有事務，並且保證強一致性(nosql 強調最終一致性)

複雜查詢 關係型資料庫動不動一個sql多少行，各種子查詢，巢狀什麼的搞的飛起，相比nosql 顯得更合適

容易理解 一張二維表，列名和對應行的值一眼就能看懂，而非關係型資料庫，一般是key value 、文件型別、圖片型別等，不那麼容易理解

使用方便 通用的sql處理資料非常方便

易於維護 由於實體完整，容易理解，維護起來也更容易

所以，關係型資料庫(sql) 和 非關係型資料庫(nosql) 各有優勢，可以根據不同需求做技術選型，不可互相取代(實現邏輯決定的)

關係型資料庫產生於上世紀70年代IBM公司，IBM的主要業務是銀行和大型企業的財務賬本，關係型資料資料庫很好的解決了財務類資料的處理。但是關係性資料庫難於處理樹形結構或者圖式資料，以社交網路為例，關係性資料庫就難於處理，甚至大型企業的組織架構圖對關係性資料庫而言都是困難的場景。隨著伺服器成本的迅速下降，越來越多的非財務需求，要求更基礎更靈活的KV鍵值對的資料結構，透過程式設計，自由處理資料。比如人際網路，網際網路社群，都是大量非財務資料的處理。隨著區塊鏈技術的產生，它會成為價值的載體，逐步取代關係型資料庫賬本技術，個人觀點，未來關係型資料庫將逐步沒落，這也意味著，人類處理資料能力的手段更加豐富，從關係型資料演變到結構化資料，半結構化資料。甚至是完全的非結構化資料，聲音，影象，影片等，但是這個方向就離傳統資料庫技術太遠。就被抽象過的資料而言，超越關係型資料，對更豐富的結構化資料處理是發展方向