雲計算時代運維需要轉型麼？如果樓主真想轉型，因為題目中沒說想轉啥型。所以暫且以轉成悶騷型為例吧。

轉成悶騷型之前首先要學會悶。比如生活中我們經常說悶面，啥的，所以樓主可以躲在家中的鍋裡先悶上一段時間。

這樣悶過之後直接新增騷味就行了。

當然以上只是舉例。具體情況還是要看樓主想轉成 啥型。

回答這個問題之前，我們需要先了解一下關於雲計算的相關知識。

雲，是網路、網際網路的一種比喻說法，即網際網路與建立網際網路所需要的底層基礎設施的抽象體；“計算”指的是一臺足夠強大的計算機提供的計算服務（包括各種功能、資源、儲存）。於是，雲計算可以理解為：網路上足夠強大的計算機為你提供的服務。

由此可以看出，雲計算，其實就是一種服務模型。透過計算機強大的計算能力，對龐大的資料流進行歸類、計算、整理與儲存，進而實現對組織管理能力的提升和管理效率的提升。而伴隨著人工智慧技術的不斷髮展，AI+大資料+人工智慧，則讓雲計算有了新的應用疆土：機器學習。

機器學習是在龐大的資料基礎上，利用雲計算對資料進行分析，對事物的行為規律進行預測，進而對相關裝置實現控制，並由此而展開的更近一步的學習。我們轉回到這個問題，雲計算如何幫助運維轉型，我今天以物業為例來進行說明。

傳統物業的運維，只是點對點的被動式服務，缺乏服務的反饋渠道與對服務的實時監測。但是利用雲計算+人工智慧+大資料+物聯網的融合，藉助人工智慧的“智”，雲計算的“雲”、大資料的“大”和物聯網的“聯”，實現整個社群的運維控制，並變革物業服務模型，拓展盈利渠道，推送物業的智慧化改革和資訊化轉型。

雲計算時代，技術的融合是大勢所趨，利用多種技術對產業運作模式和企業運維模式進行改革與升級，推動產業轉型和企業變革，技術的紅利，將會帶來極大的便利。