回覆列表
  • 1 # 柯智健

    2020年儘管疫情爆發,大大打擊了世界科技發展,但還是是AI人工智慧(AI)發展的重要一年,因為進一步推動了AI人工智慧的主流應用,併成功地實現了提供更多功能的自動化。AI人工智慧技術將繼續改變世界。在2020年,AI人工智慧應用不僅將繼續在全球普及中增長,而且還將圍繞重要主題開展更深層次的對話,推動創新商業模式,並以新的方式影響社會,其中包括以下7個方面的發展。

    1.將更廣泛地部署機器學習即服務

    機器學習即服務(MLaaS)主要由雲端計算提供商以訂閱或使用方式出售。例如,微軟Azure的ML Studio為開發人員提供了一個拖放環境來開發強大的機器學習模型。谷歌雲的機器學習引擎還可以幫助開發人員為各種應用程式構建大型複雜的演算法。2017年,AWS公司進入AI人工智慧領域,並推出了亞馬遜SageMaker,這是開發人員可用於構建、培訓和部署自定義機器學習模型的另一個平臺。

    在2020年及以後,準備好在更廣泛的範圍內提供機器學習即服務(MLaaS)。透明度市場研究預測,到2025年它將以驚人的40%的複合年增長率增長到200億美元。

    2.將開發更多可解釋或“透明”的AI人工智慧

    雖然AI人工智慧影響我們的世界已有很多例子,但解釋複雜機器學習模型的輸出和基本原理仍然是一個挑戰。

    不幸的是,AI人工智慧仍然是一種“黑匣子”,在人們希望理解AI人工智慧支援決策背後的基本原理的情況下,這就成為一個巨大的限制因素。

    在AI人工智慧被廣泛採用之前,人們需要知道技術可以有效地發揮作用,並在任何情況下解釋其推理。

    3.AI人工智慧將影響全球政治格局

    在2020年,AI人工智慧將在全球舞臺上發揮更大作用,幫助抗擊疫情,影響投資該技術的國際超級大國之間的關係。AI人工智慧的早期採用者(如美國和中國)將努力平衡自身利益與協作研發。擁有人才和機器學習能力的國家將在預測分析等領域實現巨大增長,從而造成更大的技術差距。

    此外,還將圍繞AI人工智慧的道德使用展開更多的對話。當然,不同的國家對這一問題的處理方式會有所不同,這將影響政治關係。總體而言,AI人工智慧相對於其他國際問題的影響較小,但比以前更明顯。

    從長遠來看,由於AI人工智慧實現自動化,許多工作將被淘汰。以重複性、人工任務為特徵的工作崗位將越來越多地被外包給AI人工智慧。然而,在2020年,AI人工智慧將創造更多的就業機會。

    AI人工智慧不是完全消除對工作人員的需求,而是加強現有的系統和過程。因此,將會出現新的工作崗位。需要人類來支援AI人工智慧的實現並監督其應用。2020年將有更多的體力勞動者將轉向與AI人工智慧一起工作的管理型工作,這種趨勢將持續到2022年。調研機構Gartner公司預測,在兩年內,AI人工智慧將創造230萬個就業機會,同時只會減少180萬個就業機會。

    5.AI人工智慧助理將變得更加普遍和有用

    AI人工智慧助理對現代世界來說並不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類提供服務。2020年,人們將看到AI人工智慧助理的成熟度和能力繼續完善。隨著收集更多的行為資料,AI人工智慧助理將在響應請求和完成任務方面變得更好。而自然語言處理和語音識別的發展進步,人類將與AI人工智慧助理進行更順暢、更有用的互動。

    在2020年,人們看到更多的廠商推出了更具前途的新AI人工智慧助理。最近,谷歌公司開始推出語音預訂服務Duplex,它可以代表使用者呼叫和預訂預約。科技廠商x.ai公司建立了兩個AI人工智慧的個人助理:Amy和Andrew,它們可以與人類互動併為主人安排會議。亞馬遜公司最近還發布了Echo Auto,可以讓駕駛人員將Alexa整合到他們的汽車的智慧裝置中。然而,人類將繼續將預期置於現實之前,並對技術的侷限性感到失望。

    隨著越來越多的企業投資AI人工智慧,開發有效的AI人工智慧治理結構將投入更多的精力。需要框架來指導資料收集和管理、適當的AI人工智慧使用和道德應用。成功和適當的AI人工智慧使用涉及到許多不同的利益相關者,強調了對可靠和一致的管理機構的需要。

    7.AI人工智慧將幫助企業解決人才短缺問題

    AI人工智慧和機器學習人才的短缺正在造成創新瓶頸。目前企業在使用AI人工智慧方面面臨的最大挑戰是缺乏可用的人才。隨著技術進步的不斷加快,企業越來越難培養出能夠領導大型企業AI人工智慧工作的人才。

    2020年的AI人工智慧:更大更好,更加重視制衡,在2020年,AI人工智慧將比以往任何時候更加流行、更加強大。人們將面臨新的應用程式和挑戰,並準備好進一步檢查和制衡。

    5G帶來的將是一次全產業、全鏈條的技術革新,從日常生活到工業生產,從文化娛樂到教育醫療,5G的影響無處不在。之於家居行業,5G不僅會改變人們的家居生活,同時也將改變家居產業的整個流程,使科技+家居的應用更廣泛。

    總結:

    3G是微信的時代,4G讓短視訊成最大贏家,5G的主角會是誰?對於全社會而言,5G都將是一次巨大的革新。5G不僅意味著更快、更穩、更高清,也昭示著又一波的創新機遇呼之欲出。5G加速AI在各個領域的應用,推動物聯網、安防智慧城市、自動駕駛的落地,讓未來生活更便利、更智慧;加速智慧製造的全面應用,使整個工業社會步入4.0時代,解放人力,提升效率,讓柔性定製與批量生產實現共贏。

  • 2 # 泉港資訊

    人工智慧是近幾年科技領域的熱點,隨著大資料的不斷髮展,機器學習(包括深度學習)得到了一定程度的發展,目前在自動駕駛等領域已經有了較為廣泛的應用。相信隨著物聯網、大資料和雲端計算的落地應用,人工智慧領域將會陸續釋放出大量的發展機會,所以當前不少大型科技公司都陸續開始佈局人工智慧領域,市場也因此需要大量的人工智慧專業人才。

    對於人工智慧的初學者來說,要想入門人工智慧專業,應該從以下幾個方面入手:

    第一:從基礎知識入手。人工智慧領域的研究集中在六大領域,分別是自然語言處理、機器學習、計算機視覺、知識表示、自動推理和機器人學,雖然這些領域的側重點各有不同,但是都需要一個重要的基礎,那就是數學和計算機基礎。人工智慧的核心問題之一就是數學問題,再具體點說就是演算法的設計問題,而把演算法進行具體的實現就涉及到計算機知識了。所以,在人工智慧所涉及到的眾多學科中(哲學、數學、計算機、神經學、經濟學、語言學等),數學和計算機基礎對於研發人員來說是非常關鍵的。

    第二:瞭解人工智慧的研發內容和研發方法。人工智慧的研發雖然經過了六十多年,但是目前依然處在行業發展的初期,當前機器學習、計算機視覺和機器人是比較熱門的領域。在學習這些具體知識之前,首先應該對人工智慧有一個整體上的認知過程,通過了解人工智慧的發展歷史是一個不錯的途徑。

    第三:從大資料入手。對於基礎比較薄弱的人來說,通過大資料進入人工智慧領域是一個比較現實的路徑。大資料技術已經趨於成熟,當前正處在落地應用的初級階段,大資料作為人工智慧的重要基礎未來對於人工智慧的發展會起到較大的推動作用。機器學習作為資料分析的重要手段之一,目前在大資料領域有廣泛的應用,所以通過大資料進入機器學習從而全面進入人工智慧領域是一個比較不錯的路線。

  • 3 # IT人劉俊明

    這是一個非常好的問題,作為一名科技從業者,我來回答一下。

    首先,隨著5G時代的到來,人工智慧不僅成為了科技領域的熱點,傳統行業領域對於人工智慧的呼聲也比較高,在5G的支撐下,雲端計算、大資料和物聯網會逐漸為人工智慧的落地應用奠定一個紮實的場景基礎,所以人工智慧的發展前景還是比較廣闊的。

    從大的行業領域來看,當前工業領域對於人工智慧的呼聲也比較高,由於當前人工智慧產品對於應用場景的要求依然比較高,而工業生產領域在構建場景方面也會相對容易一些,所以工業領域將成為未來人工智慧產品應用的重要行業。從當前工業網際網路的發展趨勢來看,人工智慧作為工業網際網路的重要組成部分,正在推動工業網際網路的價值不斷提升。

    從人工智慧技術當前的應用情況來看,人工智慧技術在交通、金融、醫療、教育和裝備製造領域都有了一定程度的應用,其中以人工智慧技術為基礎構建的自動駕駛領域將很有可能拉開人工智慧產品全面落地應用的序幕。從這個角度來看,當前可以重點關注一下自動駕駛領域的發展。

    我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

  • 4 # 一隻hao香菸

    首先我們來了解下什麼是人工智慧:

    人工智慧簡稱AI,它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

    人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

    首先隨著5G時代的到來,物聯網、大資料、人工智慧還有云計算等領域得到快速的發展,有著非常的智慧裝置進入我們的讓生活,整個社會也向智慧化邁進。

    其次5G的快速發展,也進一步快速的推動人工智慧技術的發展和應用,主要原因就是5G能夠為智慧領域的裝置終端以及相關應用搭建出更多的場景,而場景是智慧裝置為廣大社會服務和是用的基礎,5G的進一步發展有效的解決的這個問題。

    5G主要從物聯網入手為智慧裝置搭建場景,而物聯網本身會在很大程度上拓展智慧裝置的應用,在物聯網的支撐下,智慧城市、智慧醫療、智慧出行、智慧工廠、智慧家居等一系列概念和產業生態將得到進一步推進。目前來看智慧醫療、智慧家居等已經得到了相應的應用,小編的家鄉還有智慧礦車的應用。這些都是人工智慧的突破口。

    人工智慧是人類個和好願景,但要想獲得全面的快速發展,除了5G的支撐之外,還需要整個產業領域的配合和推動,這一領域也是社會進步一種體現,需要全社會和全人類的共同努力。

  • 5 # 物物互聯夢動者

    5G就一直是人們所津津樂道的話題,因為5G所代表的不僅僅是更快的網路,如果說4G是人與人之間的聯絡,是通暢的大路。那5G就是人與人,人與物,物與物之間的聯絡,就好像是立交橋一樣。不得不說5G在一天一天地臨近,那麼大家真的知道5G會對我們生活造成什麼樣的改變嗎?你的職業又會不會受到影響呢?

    吃,一直是中華上下五千年主要的文化之一。逢年過節,家家戶戶下館子吃團圓飯是必然的。但是點菜一直是大家頭疼的話題之一。這道菜如何,那道菜怎樣,想必大家點的頭疼,服務員心裡也“暗自不爽”。但是,現在很多餐廳都開始,掃碼點餐了,這樣又能讓客戶避免排隊,又能為餐廳節省成本。隨著5G的到來,掃碼點單必然會更上一層樓,當你點開一道菜,360度的高清圖出現在你的終端屏上,成百上千條的評價給你做參考,那你點完可以一件付款,一條傳送帶或是一個機器人服務員將美味可口的菜餚送到你的手邊。

    相信做過流水線的朋友們有這樣的體驗,日復一日,年復一年的流水線已然成為了習慣,但是人終究是會犯錯的,不小心的小失誤造成巨大損失或者後果的例子屢見不鮮。那5G來了,以後的流水線更多的是一隻只精確又不知疲倦的機械手臂,不僅不會勞累,不會出錯,還節約成本,節約了勞動力。家住農村的朋友們應該家家戶戶也有一隻老黃牛,耕地必須要靠它,有時候一天下來,牛累了,人也心疼了。隨著5G的到來,以後的農業必然會出現全自動可遙控的耕地機,不僅效率高,而且也不會讓人和牛累著了,再也不會出現“鋤禾日當午,汗滴禾下土”的畫面了。

    大家都知道教育一直是中國的重中之重,科舉制延續了幾千年。名師出高徒,但是教育者也是國家的稀缺人才,隨著5G的發展,以後的網路課程會越來越多,好的老師就學會了“分身術”,可以同時給全國甚至全世界的學生們上課。而人工智慧,也可以作為我們的老師,畢竟現在的人工智慧已經非常先進了,前段時間著名的“人機大戰”,人類引以為豪的圍棋也再無法和人工智慧對弈了。而醫療行業,則更勝一籌,高速的網路可以讓你足不出戶,在家就診。先進的機器、高速的網路配合著醫術高超的醫生,更是如虎添翼。

    大家都知道自動泊車技術,無人駕駛技術,無人機技術早已不可同日而語。雖然目前中國不支援自動駕駛,但是在技術越來越先進的情況下,早晚有一天,我們出行會乘坐無人駕駛汽車,比起無人駕駛,相信技術再好的“老司機”也自覺不如,堵車,車禍一定會越來越少。而無人機技術更是如日中天,一些平時難以拍攝的角度,畫面,小巧精悍的無人機都可以完成。

  • 6 # 宋育剛

    5G技術的落地,人工智慧在視覺和語音對話將會有大幅的提高,同時在無人駕駛技術將大大的減少延遲,所以無人駕駛技術將會很快落地。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 隨著5G時代的到來,如何從老電商手裡搶到食物?