回覆列表
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1 # 科技新寵
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2 # 暴走通訊
運營商推出的大資料系統是以運營商大資料庫作為強力支援,通過使用者在網路上瀏覽行為精準定義使用者畫像,洞悉使用者需求,採集使用者聯絡方式,並且企業制定關鍵詞、網址、APP、400電話等條件,還能定義性別、年齡、地區等畫像標籤。
因為都是運營商自身真是的手機客戶,因此相對都非常精準。
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3 # bangyou
運營商的大資料沒有問題,在分析研究方面積累了很多經驗。精準獲客要兩說,要獲得新客戶就很難,因為沒有他們的資料。在原有的客戶裡可以分析研究出很多重要資訊,對發展新業務有很大的幫助。
現在運營商大資料這麼火,真的能精準獲客嗎?為什麼會說運營商大資料在當下更有價值? 中國有全球最大的通訊網路、擁有最多的使用者,因此產生的資料量巨大,而且現在由於智慧手機的普及,增大了電信大資料規模,資料形式上也原來越豐富,包含各類資料,形成了豐富價值的“鑽石礦”。不得不說中國運營商發展大資料擁有得天獨厚的優勢,因此發展大資料應用,也是各大行業尋求新業務增長的重要選擇,有非常大的潛力可挖。
1.定心丸。
在大資料急速興起的大環境下,通訊運營商本身具備龐大的資料庫資源,可獲取到PB/EB級的信令資訊資料和使用者通訊資訊資料。在當中主要包括使用者的基本資訊、語音通話資訊資料、簡訊資訊資料、流量資訊資料等豐富的資料。如此龐大的使用者信令資訊資料,只有三網運營商合理利用先進的資料探勘技術進行解析,充分挖掘其資料背後潛藏的規則和發展潛力。科學化地專業指導、支援營銷推廣活動或產品平臺運營,就能夠做到精準營銷推廣活動或產品平臺運營,做到降本增效的效果。
大資料應用絕對是未來一段時間將被廣泛利用起來的內容,越是擁有使用者量大越是具備可分析的深度和廣度,現在移動辦公、智慧終端已經非常普及,從運營商處獲取大資料將是未來的發展方向,先吃個定心丸,要想精準獲客,這絕對是海量資訊的最好入口和來源,就看誰能更早,更快捷,更有深度,及時分析和應用才是重要的。
對於個人使用者來說,使用者在網路上的行為舉動被系統所記錄,在當中主要包括海量的價值資料。如電商平臺類資料資訊、社交類資料資訊、生活服務類資料資訊、支付類資料資訊等等,這些資料資訊將變成勾勒個人購買記錄情況。運營商大資料精準營銷是在網路資料、產品定位、使用者需求等各方面總結分析整合。
1.1 運營資料幾個特點:
1、資料量大,15億網民的行為軌跡;
2、多樣性,包含結構化資料半結構化資料非結構化資料
3、真實性,真實的記錄
1.2 可以應用的方面很多:
1、金融風控
2、資料洞察,行業分析報告
3、輿情監控
4、城市規劃、公共事業
5、精準營銷
6、其它
2.當前困境問題在哪裡呢?
2.1 企業營銷推廣面臨如下難題:
推廣成本巨大,燒錢投產高,不燒吧,沒客戶;客源乏且低質量:無渠道獲取有效資料,網購號碼濫竽充數,質量差;競爭對手強大,有效資料掌握不充分,競爭對手更多更提前獲得客戶資訊;2.2 行業內有深厚技術積澱的公司是稀缺的;
2.3 分析結果有效性欠缺,技術人員往往要有針對性的進行大量開發工作;
3.出路是什麼?
3.1 需要量大精確的資料
我們需要精準的獲客工具,但資料來源是重點,三大運營商集團資料中心有著最為強大的資料量,就是目前資料來看,運營商官方有15.2億存量使用者,萬億級第三方統計資料,數量龐大,足以支撐各類分析需求;
3.2 使用者資料精準分類是進一步分析的前提
大資料在分類前都是雜亂無章的,可以細分的維度也非常多,但從現在一些相對成熟的平臺系統來看,至少可以從9個大類入手,使用者標籤分類方面也至少可以有4000+,使用者訪問的URL就目前統計也有2億+,對於網際網路產品的分類也有6萬+,手機品牌方面2000+,終端型號3.7萬個,有這上述這些內容,進一步要分類處理如上風記錄資訊每天都將至少有8100億條,200億條計費詳單,想想上面的數字,還只是做了一部分的分析,再進一步的篩選出使用者真實的資料,長時間,真實在網的使用者才具備分析意義,這些內容的篩選均需要基於使用者的實際業務行為來處理;
3.3 有行業內深厚技術積澱公司的支援
在這方面,全面的配套產品和技術支援服務非常重要,這是實現資料有效性的最重要一環。
產品方面:我們需要重視的是分析系統,其單位時間內的分析處理能力,全域資料自動化採集、橫向融合,多種模型演算法綜合能力,工作輸出效率等均是產品主要衡量的關注點。這部分還包括對外展示的例如使用者畫像,高度資訊集中匯聚簡約化的資訊看板;演算法方面需要進行不斷的模型升級,諸如多維度事件模型,靈活關聯屬性,細化使用者行為,全面體現產品核心價值。使用者標識體系升級,確保標識準確性、唯一性與穩定性,適配複雜業務分析場景。第三,需要更高階的分析,諸如:關聯分析、行為流、自定義SQL查詢,多種高階分析功能深度結合業務模式,使用者增長性等。簡化說明:我們需要產品:極簡接入,秒極響應,穩定性強,資料匯出,海量資源標籤化等能力。
資料展示:分析出來結果後,資料的高效展示和應用環節將是大資料分析能否精準獲客的關鍵,有些平臺分析出了大量內容,但彼此關聯性差,缺少橫向多維度自動化去重篩查的能力,如此這樣,資料也是無效的。我們需要一款輕量型的例如APP,小程式一樣的分析呈現介面,需要輕量的SDK快速部署機,從而全面的檢測產品表現,有效準備的洞察使用者行為。