同時開啟1000個網頁、16個8K視訊、200G大的模型紋理場景，500個應用程式………。作死的小機機再加7塊同樣的顯示卡未必撐得住啊！

頭一次聽說還有人覺得自己的顯示卡閒的沒事做的，想跑滿視訊記憶體是很簡單的事情。

系統裝centos或是ubuntu等Linux系統，安裝nvidia的cuda,加cudnn,tensorflow等軟體做深度學習，2080ti還是不錯的。到那時估計還會覺得視訊記憶體太小呢。

視訊記憶體現在過剩，顯示卡效能跟不上。打個比方，哪怕你的顯示卡有100g視訊記憶體，但視訊記憶體利用率達到6g的時候顯示卡就已經吃力了，再高就帶不起來了，幀數極低。所以2080ti十一個g的視訊記憶體根本沒用，8g足夠，多餘的純屬浪費

十年前 如何把128g系統記憶體用完？

如何把500tb硬碟用完？

沒必要的裝逼就算了，你那點視訊記憶體，cuda通用計算，四路特斯拉

說實話想要玩的舒服，你還得多顯示卡交火（SLI），想想看就算單卡全特效，也只能30fps左右，能舒服嗎？覺得牛逼就多搞幾個新的泰坦，錢燒起來才舒服

效能過剩個屁啊。。。

視訊記憶體，主要功能就是載入建模和貼圖。

也就是放在遊戲裡說，貼圖質量建模質量越高，解析度越高，視訊記憶體佔用也就是越大。

現在的3A遊戲，基本上視訊記憶體沒佔滿GPU就佔滿了，還有幾個遊戲爆視訊記憶體的比如樓上說的4k下的孤島危機3，還有比較新的生化二生化三重置，這玩意畫質開到最高4k條件下視訊記憶體佔用大概是13個g。。。不得不借用記憶體當視訊記憶體應急。