作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

2019年秋招演算法崗位存在三個特點，其一是崗位數量較少；其二是崗位要求普遍提升；其三是薪資待遇與開發崗位的差距在縮小。從參加秋招的研究生給出的反饋來看，當前想謀求一份理想的演算法崗位並不容易。

演算法崗位數量變少的原因主要是由於人工智慧產品的落地應用目前尚存在一定的障礙，而且由於前期眾多創業公司也用高薪招聘了大量的演算法人才，在一批創業公司陸續退出市場的過程中，這些演算法人才也大量湧向了大廠，這導致行業內的演算法人才出現了一個“相對過剩”的現象。

從目前人工智慧領域的發展前景來看，短期內很難再次出現演算法人才大規模招聘的情況，所以目前進入演算法領域一定要慎重。從今年研究生的招聘情況來看，大資料開發崗位的招聘數量相對較多，而且不少企業在薪資待遇的設定上，大資料開發崗位並不比演算法崗位低，這一點應該引起研究生的重視。

從行業發展的前景來看（工業網際網路），未來人工智慧領域基於場景的開發崗位會明顯增加，大量的程式設計師也會逐漸向人工智慧領域轉型。目前一部分大型科技企業的人工智慧平臺已經陸續開放了出來，基於這些平臺進行人工智慧的應用開發，將在很大程度上降低中小企業進入人工智慧領域的門檻，所以未來相對於演算法崗位來說，人工智慧領域的開發崗位將有更大的崗位需求量。

所以，如果未來想在人工智慧領域發展，不要僅僅關注於演算法崗位，開發崗位也是不錯的選擇。

相當多明顯更適合做機械，硬體，結構設計，材料工作的同學，也都拋棄自己學了很久的專業知識，在畢業前一兩年突擊搞了兩個演算法相關專案然後就來投演算法崗了。要知道校招簡歷量巨大，HR不可能對每個很可能投了不合適自己崗位的同學提出修改建議的，一群本來可能在其他領域做出很不錯成績的年輕人，反而最後一輪校招下來啥也沒撈著，我們其他崗位的招聘同事也經常吐槽人都被演算法崗吸走了...