作為一名IT行業從業者，我來回答一下這個問題。

首先，雖然從技術體系結構上來看，當前大資料技術體系已經趨於成熟了，但是由於當前大資料尚處在落地應用的初期，所以大資料領域也確實存在一定的發展困境。從大資料的落地應用情況來看，當前限制大資料發展的困境主要有三個方面的具體體現，其一是大資料應用場景不完善；其二是大資料需要突破行業應用壁壘；其三是大資料人才依然短缺。

大資料雖然能夠產生一個巨大的價值空間，但是大資料技術對於應用場景有較多的要求，這是大資料實現落地應用的一個重要障礙。從技術體系結構來說，要想讓大資料發展作用，首先應該有一個完善的資訊化基礎，這對於很多傳統企業來說就是一個比較大的挑戰。隨著當前越來越多的企業逐漸實現了業務上雲，所以未來大資料的應用場景會越來越多。

大資料未來將全面落地到傳統行業領域，但是要想實現這個過程，首先需要突破一系列行業應用壁壘，比如傳統行業領域的資源資料化就是一個明顯的障礙。在5G通訊的推動下，未來物聯網將獲得一個快速的發展，很多企業將逐漸搭建自己的物聯網系統，這會全面促進各種行業資源的資料化。

最後，大資料人才短缺也限制了大資料行業的發展，目前大資料研發人才依然比較短缺，這也在一定程度上影響了大資料平臺的研發速度，從而影響了大資料的落地應用。隨著目前大資料人才培養能力的不斷提升，未來大資料領域人才短缺的問題將得到明顯的緩解。

困境：多數大資料公司沒資料。

建議：大資料程式設計師應該到有資料的公司，或其關聯公司工作，否則都是紙上談兵

第一，大資料目前處於頭部壟斷狀態，很難被民用話，這就好比軍工什麼時候可以民用通用，那麼就可以造福民眾。

第二，大資料的挖掘，目前是簡單的算力時代，其資料背後暗含的廣闊價值並沒有被挖掘利用；

第三，大資料的安全，現在並沒有對大資料的獲取和挖掘進行規範保護，很容易受到不法分子的利用，竊取個人隱私！