人工智慧對企業生產力的幫助可以說是全方面的。

從智慧自動化裝置的應用到產品資料平臺的應用再到生產與銷售的智慧化管理，等等，都是人工智慧在幫助企業提高生產力所能起到的作用。

應當說人工智慧給企業生產力帶來顯著的變化就是生產了，隨著製造自動化、智慧化的不斷提高，讓大多數行業的無人化、自動化、智慧化生產成為了可能(現實)，而這也為大規模的自主定製服務提供了前提。

甚至可以說，消費者自主生產的時代會到來。消費者從選材到生產再到物流一鍵完成，這都是人工智慧給製造業帶來的業態變化，而這一變化將貫穿農業、製造業、服務業。

人工智慧不是單一的，人工智慧網路的發展對經濟社會的改變是全方面的。

企業也從產品製造向產品服務轉變，大資料平臺幫助企業更好的為客戶服務，企業製造的每個產品和對應的消費者使用情況都透過大資料反饋給企業，以利更好的改變。

應當說，人工智慧的全面發展給社會帶來的改變就是向著服務化的社會前進。

biases問題，這是個技術問題，目前的AⅠ本質上是大資料統計技術，模型擬合數據集時，從統計角度看資料集樣本分佈是不良的，比如邊緣樣本太稀疏或common sense樣本太少，從而導致泛化不良(不符合人的common sense)。文科生就別討論了... 別看到出現性別問題什麼的就興奮，所有場景都廣泛存在這個biases問題，softmax的分類是個閉合集，而邊緣樣本無法窮舉。很多這樣的技術問題還沒解決，如AⅠ不能抵抗專門針對輸入梯度△方向對抗樣本，目前Al有需多待解決的技術問題並不是文科生所理解的人工智慧，技術人員正在透過生成模型模型或增強邊緣場景資料的方式解決bug