數學是計算機的基礎，計算機專業相當大的精力在學數學，如果數學功底差學起來會非常吃力。男生女生無所謂，有所謂的是學數學。如果數學學起來吃力，還是改學其他專業比較好。

數學不好當然可以學計算機專業。

計算機專業裡是有很多數學方面的課程，比如清華計算機系的課程裡，有關數學的有：微積分、線性代數、機率與數理統計、數值分析、離散數學等。

這裡面除了離散數學和機率之外，大部分計算機的工作都用不到這些數學知識。比如數值分析，就是做專業的建模計算，對流體力學、有限元分析，除了專門領域的科研人員，沒有人需要用到這些知識。

微積分和線性代數也是如此，大量用於科學研究、計算。

在計算機領域，尤其軟體領域，大部分的數學就是一個初中數學，一個常規邏輯而已。只有少量的頂尖高手需要涉及到計算機領域內的數學問題，普通的程式設計師都不會涉及。

大學的課程與真正的應用是兩回事，很多大學課程既落後又無用，說句難聽一點的話，高校計算機系的教授們程式設計絕大部分都比不過一個資深程式設計師。

電路分析、數電模電、計算機組成與設計、網路，這是計算機的硬體部分

計算機語言、資料結構、資料庫、作業系統，這是計算機的軟體部分

這些內容足夠搭建起一個持續很長時間的知識框架了，在實際工作中，也許會使用幾門計算機語言就夠用了。