攜程的價格事件，滴滴的優惠券行為讓很多從來未聽說過“大資料殺熟”的我等吃瓜群眾也乘興而來。它顛覆了傳統商家對待新老客戶的優惠行為，從而讓自己在不丟失使用者和利益的情況下，反而能拉攏新客戶消費，從而形成了讓老客戶反感的消費歧視。
做為一枚程式猴，從兩方面來看待此事。
1.對於公司而言。能運用大資料加上演算法技術，不光是公司實力的體現，而且還能針對不同使用者實施差異化服務，從而使自己效益更大化。只要在此過程中不產生消費價格欺詐、使用者的知情權、使用者資料的洩露等，並不失為一種好的營銷加贏利的技術手段。
2.從普通使用者角度來看。自己作為一位普通消費者也會在生活場景中遇到這種情況。如果我去某網站訂購機票發現比周遭的朋友價格可高多了我能服氣麼？這本質就是消費欺詐行為，當然要投訴抵制。但是如果是諸如某些優惠券的使用者差異化，而不是基礎價格不同，就算不上消費欺詐，對它也無可奈何。
個人不認為這是短期贏利，而是一種依靠資料的精準服務，使公司利益最大化。可能攜程這種基礎價格波動說不過去，這已經是欺瞞消費者的行為，但是對於滴滴這種殺熟行為卻無可厚非。滴滴只是在優惠券上作文章，使用產品頻率高的使用者說明某對產品有依賴有需求，就有底氣根據消費頻率來階段性殺熟，對於新使用者或使用頻率很低使用者就會刺激你消費，所以給到優惠大於頻率高的老使用者。那麼這種形為於公司而言有什麼利弊呢？早期沒有消費者發現可以對公司產生正面經濟效應 ，這是有利一面。如果被使用者發現後還使用“殺熟”手段就會得不償失，可能加速客戶流失。當沒有有力競品干擾時，這種方法很適用，當有競爭對手出現時，可能會導致使用者平臺轉移（以滴滴和美團打車為例），但是當對手使用者基礎起來後，競品同樣也會採用同樣方式吧。
攜程的價格事件，滴滴的優惠券行為讓很多從來未聽說過“大資料殺熟”的我等吃瓜群眾也乘興而來。它顛覆了傳統商家對待新老客戶的優惠行為，從而讓自己在不丟失使用者和利益的情況下，反而能拉攏新客戶消費，從而形成了讓老客戶反感的消費歧視。
如何看待此行為做為一枚程式猴，從兩方面來看待此事。
1.對於公司而言。能運用大資料加上演算法技術，不光是公司實力的體現，而且還能針對不同使用者實施差異化服務，從而使自己效益更大化。只要在此過程中不產生消費價格欺詐、使用者的知情權、使用者資料的洩露等，並不失為一種好的營銷加贏利的技術手段。
2.從普通使用者角度來看。自己作為一位普通消費者也會在生活場景中遇到這種情況。如果我去某網站訂購機票發現比周遭的朋友價格可高多了我能服氣麼？這本質就是消費欺詐行為，當然要投訴抵制。但是如果是諸如某些優惠券的使用者差異化，而不是基礎價格不同，就算不上消費欺詐，對它也無可奈何。
並不是短期的運營模式個人不認為這是短期贏利，而是一種依靠資料的精準服務，使公司利益最大化。可能攜程這種基礎價格波動說不過去，這已經是欺瞞消費者的行為，但是對於滴滴這種殺熟行為卻無可厚非。滴滴只是在優惠券上作文章，使用產品頻率高的使用者說明某對產品有依賴有需求，就有底氣根據消費頻率來階段性殺熟，對於新使用者或使用頻率很低使用者就會刺激你消費，所以給到優惠大於頻率高的老使用者。那麼這種形為於公司而言有什麼利弊呢？早期沒有消費者發現可以對公司產生正面經濟效應 ，這是有利一面。如果被使用者發現後還使用“殺熟”手段就會得不償失，可能加速客戶流失。當沒有有力競品干擾時，這種方法很適用，當有競爭對手出現時，可能會導致使用者平臺轉移（以滴滴和美團打車為例），但是當對手使用者基礎起來後，競品同樣也會採用同樣方式吧。