1、整體瞭解資料分析

市面上有很多講資料分析內容的書籍，在此我推薦《深入淺出資料分析》，此書對新人們還是有一定的作用，重點了解資料分析的流程、應用場景、以及書中提到的若干資料分析工具。

2、瞭解統計學知識

推薦書籍有二：《深入淺出統計學》《統計學：從資料到結論》，要了解常用數理統計模型(描述統計指標、聚類、決策樹、貝葉斯分類、迴歸等)，重點放在學習模型的工作原理、輸入內容和輸出內容。

3、學習初級分析工具

推薦工具：EXCEL，書籍《誰說菜鳥不會資料分析》。重點要學習的是EXCEL中級功能使用(資料透視表，函式，各類圖表適用場景及如何製作)。

4、瞭解資料庫和程式語言

學習基礎的資料庫和程式設計知識以提升你將來的工作效率，以及測試一下你適合學習哪一種高階資料分析工具。程式語言建議學Python，《深入淺出Python》。

5、學習高階工具

SPSS和R。可以根據你在上一步中的學習感覺來定學哪一個工具，不管用哪一種工具，都要把你學統計學時候學會的重點模型跑一遍，學會建立模型和小幅最佳化模型即可。

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入門學習資料分析可以看哪些書？

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