《2018年華人工智慧應用市場專題分析》中指出，當前，語義識別技術應該更加重視垂直場景探索。

360金融資料智慧部負責人常富洋：從技術角度來講，從語音轉成語音，現在通用的技術方案都是透過語音轉成文字，文字識別出語意再生成回答的文字，文字再合成語音，很少看到有方案是直接語音到語音的。

何寶宏：我們既不要對它抱太大的期望，也不要太焦慮。我們現在人工智慧技術的突破，能夠做一些事情，但還有更多的事情我們做不了，所以我們很多時候是期望值太高了

商業智慧服務被視為是未來人工智慧應用領域的發展方向，透過推理最終實現智慧決策。業內人士黃偉指出，形成一個良好的商業閉環是AI語音技術最有價值的事情。

黃偉：真正產生價值的演算法是能夠把演算法變成一種產品，觸達場景，為使用者創造價值；同時產生資料，用資料反饋演算法，從而形成良性的一個閉環。

俞凱：在資料量大過了門檻之後，再能夠進行整個效能的提升，那就要看演算法；在資料量還不夠、還在積累的過程中，要想能夠創造商業應用條件和場景也要靠演算法能力。

雖然AI技術還處於初期，但在商業應用層面，它還大有可為。未來AI可能會融入到每一個場景中已成共識，透過場景應用積累資料，最佳化演算法，破解技術難題，繼而進一步推動產業發展。

高始興：過去的人工智慧技術型公司拼命想把技術用在很多場景下，那個時候技術也不成熟；而現在是各行各業，政府、事業單位，醫療教育等各個行業都希望透過+AI來提升產業的效率，提升產業的價值。

正如中國工程院院士、原中國工程院常務副院長潘雲鶴指出，人工智慧正在遇到60年內不曾遇到的一個新轉折，60年前是用計算機模擬人的行為，經過60年的發展，機器的智慧和人的自然智慧是不同的，人將和及機器結合為一體，邁向人工智慧2.0。