發展方向：銀行、保險、證券、IT都可以，但是都不能只學習數學理論，還必須學習相關行業的基礎知識。主要可以從事資料探勘、資料分析預測等。　　目前最先進的方向是大資料師方向。　　大資料分析師是指基於各種分析手段對大資料進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支援的過程，大資料分析師就是從事此項職業的從業人員稱呼，國內已有商務部對大資料分析師進行等級認證。　　大資料分析師可以使企業清晰的瞭解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支援，能夠充分利用大資料帶來的價值，在進行資料挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有資料支撐的報告。所以，大資料分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。　　資料分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為資料分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大資料分析，只是基於自身資料的統計而已，所以，清楚大資料分析師的職責必須要明白資料分析與大資料分析師的區別。　　與傳統的資料分析師相比，大資料分析師要學會打破資訊孤島利用各種資料來源，在海量資料中尋找資料規律，在海量資料中發現數據異常。負責大資料資料分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和最佳化；根據專案設計開發資料模型、資料探勘和處理演算法；透過資料探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。　　技能要求：具有豐富的資料分析，挖掘，和資料倉庫建模的專案實踐經驗，擅長常用的統計方法如：線性迴歸、邏輯迴歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統計分析軟體，資料探勘的常用演算法，能夠進行海量資料處理和挖掘。