主要工作

他們收集和擁有大量病歷、臨床診斷、用藥資訊等資料。透過對這些資料的篩選和清理，並利用AI技術，打造了AI醫生。AI醫生以這些資料為基礎，提供智慧診斷方案，供醫生參考；還能夠結合醫生的相應診斷資訊給出用藥資訊，開具智慧藥方。不僅如此，AI醫生還能夠和普通使用者互動，引導大家準確描述病症，從而形成結構化病史。這大大提高了醫生的接診效率，也使得普通使用者可以準確表達個人問題。

AI醫生利用大資料作後盾，透過AI技術整合，實現了7*24小時線上服務。AI醫生背後有著強大的醫療專家團隊和技術研發專家團隊。雖然資料浩如煙海，但是有效資訊的提取仍舊至關重要。專家團隊透過技術篩選和人工干預相結合，將診斷方案和智慧藥方的準確率和實用性提高到了準確可用的程度，不得不說聲佩服。

首先，疾病診斷是具有特徵的，透過對特徵的提取和加工，不斷整合和學習，可以實現診療經驗的借鑑，甚至是反覆利用。臨床實踐中，產生了大量資料，可以進行資訊提取和相互佐證，合理利用這些資料並且給出準確可靠的結果將會大大降低疾病診斷的複雜性。

其次，大資料基礎之上的智慧疾病診斷，將對醫療資源分佈不均的問題有很好的改善。所謂“排隊兩小時，看病兩分鐘”，這種痛點都可以透過智慧診斷得到緩解。對於很多公司來說，這是一個很好的創業點，當然，也對其專業性和技術性提出了很高的挑戰。P公司作為一家財力雄厚、產業佈局廣的大公司，做AI醫生不足為奇，相信也會越做越好。

最後，也必須看到，智慧診斷還只能作為初級診斷輔助系統，其準確性和可靠性仍舊需要不斷提升。對於大資料和人工智慧，還需要建立大家對技術的信心，只有信任才能實用。