是的，動作捕捉系統根據原理的不同，精度會有較大的差異。目前主要分為慣性動作捕捉、體感攝像頭、光學動作捕捉、Light house。其中，精度最高的是光學動作捕捉，可以達到亞毫米級。由於超高的精度，光學動作捕捉在應用範圍上來說也最廣泛，基本涵蓋目前所有需要動作捕捉的領域，如無人機、機器人、影視動漫、步態康復、人機工效、虛擬現實等等。

慣性動捕和光學動捕有很強的裝置差異性，首先是資料來源的差別，慣性動作捕捉是依賴IMU，也就是我們所說的慣性感測器獲取資料的，裡面是加速度計，陀螺儀，磁力計，也就是說，這些感測器的量程和精度會影響慣性捕捉的結果。光學的資料來源於實時的相機捕捉，從資料的準確度上來講要優於慣性。因為首先光學的捕捉是持續的準確位置資訊，而慣性捕捉是不具備空間位置的，它的捕捉還原的是人體姿態資訊，這也就意味著，我走十米，演算法計算由於誤差等種種原因，可能只走了9.8米。並且慣性動作捕捉的誤差是累計的，也就是一定階段後，需要重新校準，否則就無法使用。而光學由於資料是持續性獲取的真實空間資料，帶精確的空間座標軸，所以光學資料會比慣性更準確一點。

但是問題來了，光學的成本可以是慣性的十倍往上，並且需要一個固定場地，因此光學的使用具備相當的成本。而慣性裝置，基本手提箱+筆記本就可以搞定，走到哪裡用到哪裡。所以實際上很多團隊更喜歡光學和慣性一起使用，現在也有公司開始研發光慣一體的動作捕捉系統方案，比如諾亦騰2020年釋出的perception neuron studio,既滿足了需要場外捕捉的需求，也滿足了需要室內獲取高精度資料的使用場景，並且這是一家中國產公司，在國際上有相當的知名度，他們的官網有售前的電話：15659923517，可以去了解一下。