應該是數學。數學是理化之母，無論物理還是化學都必須分析，分析的基礎就是計算。演算法是應用數學中的一種，華為之所以牛就是因為在十多年前發現土耳其數學家埃爾達爾關於PoIar演算法的論文，被華為預見性的買斷智慧財產權，才有今天華為5G或6G的輝煌。化學分析是人類未來的寶庫，難就難在沒有一種演算法能對有機化學結構和成份進行模擬計算，所以，一但分子數學家能夠建立一種方程準確分析植物、有機物分散理論進行解析，就會展現給人類一個嶄新的世界來。總之。演算法工程師是目前年薪最高的一種，至少年薪起薪150萬元。孰輕孰重一目瞭然。

理論上講，數學的應用寬——因為數學是所有自然科學和工程技術的基礎。

但是，從實踐上講，物理的學習和實踐對一個人從事科研、工程和科技公司就職更有幫助。這裡筆者詳細說明一下：

第一，物理學得好的，數學一定不會差。從伽利略時代開始，基本上每個著名的物學家，數學背景都深厚得很。打個比方，你學愛因斯坦的廣義相對論，不懂數學的張量分析、黎曼幾何，基本上一臉懵逼；你學量子力學，如果不懂數學的群論，基本上也是看天書……

第二，數學培養的是邏輯思維能力、計算能力、空間想象能力、建模能力，但是物理除了對這幾個能力有要求之外，它還強調動手能力、理論聯絡實際的應用能力，而後者是工程、科技公司真正需要的。畢竟大部分工程公司和科技公司的輸出件是實實在在的產品，而不僅僅是Paper。

第三，很多人會講“演算法很重要，演算法是屬於數學範疇的”，這其實也是一個錯誤的認知。演算法的本質是解決問題的方法，一些複雜問題，在你完成數學建模之前，如果沒有相關的物理等知識經驗作為基礎，你根本沒有辦法對映到對應的數學模型上。就拿華為的5G技術來說，無線的空口技術、有線的通訊技術，實際承載的都是電磁破、光電訊號，這些都是物理的基礎。