作為一名IT行業的從業者,同時也是一名計算機專業的研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,在當前大資料、人工智慧的時代背景下,計算機相關專業是不錯的選擇,同時計算機相關專業也是目前考研的熱門領域。從近些年研究生的就業情況來看,整體崗位起點都比較高,薪資待遇也比較可觀,其中大資料、雲計算、人工智慧等相關方向的研究生往往有更大的選擇空間。
計算機相關專業在本科階段的選擇包括計算機科學與技術、軟體工程、大資料、物聯網、計算機網路、多媒體、人工智慧等,其中大資料和人工智慧是近些年來陸續增加的新專業,目前大資料專業的普及度已經比較高了,但是人工智慧專業只有部分教育資源相對比較豐富的高校有開設,由於人工智慧人才的市場需求量比較大,相信未來更多的高校會陸續在本科階段開設人工智慧專業。
本科階段主要重視基礎知識的學習,雖然目前軟體工程、物聯網等專業也開始陸續注重本科生的細分方向設定,但是相對於研究生階段的教育來說,本科生階段更注重知識結構的廣度,這也會增加本科生的就業面。所以,從這個角度來看,計算機專業的本科階段在選擇上並沒有太多本質上的區別。
在具體專業的選擇上,如果未來有讀研的計劃,那麼可以重點考慮一下計算機科學與技術專業,如果有就業的計劃,那麼可以重點考慮一下軟體工程專業。從發展前景來看,物聯網、大資料和人工智慧專業是不錯的選擇,但是這些專業要想獲得更高的職場起點,也建議讀一下研究生,尤其是物聯網和人工智慧專業。
作為一名IT行業的從業者,同時也是一名計算機專業的研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,在當前大資料、人工智慧的時代背景下,計算機相關專業是不錯的選擇,同時計算機相關專業也是目前考研的熱門領域。從近些年研究生的就業情況來看,整體崗位起點都比較高,薪資待遇也比較可觀,其中大資料、雲計算、人工智慧等相關方向的研究生往往有更大的選擇空間。
計算機相關專業在本科階段的選擇包括計算機科學與技術、軟體工程、大資料、物聯網、計算機網路、多媒體、人工智慧等,其中大資料和人工智慧是近些年來陸續增加的新專業,目前大資料專業的普及度已經比較高了,但是人工智慧專業只有部分教育資源相對比較豐富的高校有開設,由於人工智慧人才的市場需求量比較大,相信未來更多的高校會陸續在本科階段開設人工智慧專業。
本科階段主要重視基礎知識的學習,雖然目前軟體工程、物聯網等專業也開始陸續注重本科生的細分方向設定,但是相對於研究生階段的教育來說,本科生階段更注重知識結構的廣度,這也會增加本科生的就業面。所以,從這個角度來看,計算機專業的本科階段在選擇上並沒有太多本質上的區別。
在具體專業的選擇上,如果未來有讀研的計劃,那麼可以重點考慮一下計算機科學與技術專業,如果有就業的計劃,那麼可以重點考慮一下軟體工程專業。從發展前景來看,物聯網、大資料和人工智慧專業是不錯的選擇,但是這些專業要想獲得更高的職場起點,也建議讀一下研究生,尤其是物聯網和人工智慧專業。