人們最擔心的是多少崗位會被人工智慧取代。當然，工作簡單、無技術含量、簡單重複、不需要太多主動創意的職業會被取代。與以前的顛覆性的科技不同，人工智慧不僅是體力層面的取代，還有腦力勞動的取代。比如客服接線員、個人健康狀況計算與預測等。哪些行業目前最可能被人工智慧替換呢？不僅在製造領域，而且一些服務領域也將波及，比如零部件組裝工、物流分揀員、超市員工，甚至律師、翻譯行業中部分技術要求不高的資料整理、通用翻譯等崗位。人工智慧將極大地改變就業結構。在創新驅動的今天，國家鼓勵大資料、人工智慧、網際網路、雲計算等科技與實體經濟深度融合，促進傳統經濟轉型升級。人工智慧製造、交通、物流、新零售、醫療、教育等產業融合，是資本追逐的熱點。“人工智慧+實體經濟”有幾個顯著特點：第一，必須要有大資料，這是技術應用的基礎。第二，必須要有技術，語音人臉識別、機器人服務、智慧計算與分析適用於不同領域。第三，必須有場景，在業務場景裡實現不斷迭代。因此，人們必須從傳統的體力腦力勞動中逐步解脫，圍繞幾大特點尋求就業機會。比如，“人工智慧+實體經濟”會帶來工業科學資料家、機器人制造與服務、智慧架構師、供應鏈協調人員、工業設計人員、 資料分析設計、現場服務工程師等新職業。人們需要主動改變就業方向。不管有沒有人工智慧，在今天知識、要素、環境快速變化的形勢下，也必須以技術發展為方向，以自身短板為導向，尋求職業觀和就業改變。從一而終的職業觀已不適用於今天，成為科技等多元知識的通才，今後就業風險會小一些。據權威機構統計，全球到2030年有將近4億人要重新擇業，在中國有將近1億人要重新就業，學習從事新的技能。與其等到那一天，與其坐等人工智慧替代，不如儘早著手改變自己。歡迎批評指正。
人們最擔心的是多少崗位會被人工智慧取代。當然，工作簡單、無技術含量、簡單重複、不需要太多主動創意的職業會被取代。與以前的顛覆性的科技不同，人工智慧不僅是體力層面的取代，還有腦力勞動的取代。比如客服接線員、個人健康狀況計算與預測等。哪些行業目前最可能被人工智慧替換呢？不僅在製造領域，而且一些服務領域也將波及，比如零部件組裝工、物流分揀員、超市員工，甚至律師、翻譯行業中部分技術要求不高的資料整理、通用翻譯等崗位。人工智慧將極大地改變就業結構。在創新驅動的今天，國家鼓勵大資料、人工智慧、網際網路、雲計算等科技與實體經濟深度融合，促進傳統經濟轉型升級。人工智慧製造、交通、物流、新零售、醫療、教育等產業融合，是資本追逐的熱點。“人工智慧+實體經濟”有幾個顯著特點：第一，必須要有大資料，這是技術應用的基礎。第二，必須要有技術，語音人臉識別、機器人服務、智慧計算與分析適用於不同領域。第三，必須有場景，在業務場景裡實現不斷迭代。因此，人們必須從傳統的體力腦力勞動中逐步解脫，圍繞幾大特點尋求就業機會。比如，“人工智慧+實體經濟”會帶來工業科學資料家、機器人制造與服務、智慧架構師、供應鏈協調人員、工業設計人員、 資料分析設計、現場服務工程師等新職業。人們需要主動改變就業方向。不管有沒有人工智慧，在今天知識、要素、環境快速變化的形勢下，也必須以技術發展為方向，以自身短板為導向，尋求職業觀和就業改變。從一而終的職業觀已不適用於今天，成為科技等多元知識的通才，今後就業風險會小一些。據權威機構統計，全球到2030年有將近4億人要重新擇業，在中國有將近1億人要重新就業，學習從事新的技能。與其等到那一天，與其坐等人工智慧替代，不如儘早著手改變自己。歡迎批評指正。