如果出於興趣，當然可以學習；

如果只是因為大資料什麼的就業前景好，掙得錢多就不要去學了，這個比普通的軟體開發可要難多了。

大資料、人工智慧等熱門的領域，對高等數學的要求更高，比如機率論、微積分等等，這些一般文科生很少會深入學，學起來會比較吃力，當然，從基礎學起，也是沒問題的，也都可以學會，不過和理科生比起來，就要多下點苦功了。

本人在百度從事大資料研發工作。目前國內雲計算大資料人工智慧比較火熱，所謂大資料也就是一個概念，對目前資料場景的描述或者形容。作為文科生，不知道是哪個學校的，如果是工科氛圍不錯的學校，例如北郵，北大這種高校，你接觸的大資料相關的東西應該挺多，個人建議，如果特別有興趣，可以加入學校實驗室，讀paper，讀技術文章等，先了解基本概念，然後從實踐出發，找導師做專案。到此為止你應該會知道你自己欠缺什麼了，必然會自己去找應該學什麼。

首先要說，文科生也能學大資料。

但是有一些條件，例如您今年多大？能花多少時間來學？想學來做什麼？是興趣，還是要以此為職業？上述的問題都將決定了你學習的方式和路徑。

假設你今年剛剛大學畢業或者工作2.3年，想學大資料以做以後的工作用，那我建議您先嚐試學習一下Java，找找感覺，看看自己適不適合這種思維方式（程式設計師式的方式），如果還行，那麼可以繼續，如果你已經頭昏腦花了，完全受不了啦，還是放棄吧，早點去尋找適合自己的路。