回覆列表
-
1 # 舟家十二爺
-
2 # 工控程式設計
機器視覺會有前途。
我是從事自動化行業的,這幾年機器視覺的應用真的是風生水起。
特別是在工業4.0,大資料,AI,深度學習這些高大上高科技名詞的帶動下,
機器視覺越來越被企業老闆接受。
大的小的專案,舊的新的裝置都在陸續應用上機器視覺。
應用有多廣泛也沒具體的統計,以上也只是個人從業過程中經歷所得。
比如大家熟悉的PLC,
十幾年前市面上PLC學習資料很少,書店都買不到像樣的。
現在PLC相關的資料,紙質的,電子的,圖文的,影片的,真的是滿天飛。
PLC已極度普及,想學習的人多,培訓市場需求量巨大。
同樣機器視覺也將會是下一個PLC,當前正處在高速推廣時期。
可以先人一步,學習機器視覺,相對只會PLC的,競爭力要大很多。
我剛開始是搞PLC,後面工作上開始有大量視覺需求,
也自學了工業視覺,現在也一直在用視覺,偶爾也可以幫別人做些專案啥的。
簡單二維識別,一維測量都可以開好幾千。
看下圖視覺應用場景就高大上,怎麼會沒前途?
可以從應用開始學習。如果我們學習視覺只是應用,
做專案開發裝置,完成實際的生產任務。
相對來講還是很簡單的,我們可以從熟悉一款視覺庫開始。
熟練應用視覺庫,熟悉函式,熟悉演算法,熟悉專業名詞,
進而觸類旁通,可以使用其他庫,或研究演算法內部的原理。
建議可以下載學習版本的HALCON。
其帶有大量實用例程,豐富的函式介紹,
完全可以藉助HALCON自帶的這些資料快速上手。
如下圖為部分例程。
每個例程執行過程中都會有直觀的效果,
進而加深對函式的理解,如下圖為一例項的執行過程。
機器視覺做精密測量尺寸就是個坑,普通測量還好,做物體識別是他的強項……工資也比較高點,但是除錯比較辛苦,要懂光源,懂鏡頭