先簡單小結一下：

當編譯器最佳化能力很弱時，用移位代替簡單除法（除2，4，8，16...）效率更高；

當編譯器最佳化能力很弱時，在低端CPU上，用移位代替簡單乘法（乘2，4，8，16...）效率更高

其它情況下，在C語言程式中，用移位操作代替乘除運算沒什麼效果，反而降低了程式碼的可讀性

下面簡單說一下各種情況：

現代C編譯器對於簡單的2,4,8之類的乘除法，會在最佳化時根據條件自動轉換成移位運算。這時，沒有必要手動使用移位運算子代替乘除，相信編譯器的最佳化能力就好了。有時候為了更好的適配目標CPU，可以給編譯器提供詳細引數，如ARM C編譯器可指定乘法指令所需週期數，這就方便編譯器針對特定CPU進行最佳化。

當編譯器不能進行自動移位最佳化時，對於簡單除法，使用移位操作代替會有一定效果：由於除法的演算法特性，RISC CPU（如ARM系列絕大多數CPU）都沒有完整的整數除法指令，這是基於除法特殊性造成的。如果用浮點數除法模擬，則結果未必正確，同時起碼需要十幾個時鐘週期才能完成。這時，如果能用兩三次移位操作和加法組合完成除法，當然會有效率的提高。

再說說CPU的影響：

這裡提到的低端CPU，指的是沒有硬體乘法器、也沒有浮點協處理器的CPU。這類CPU的乘法需要用加法模擬，因此速度較慢。此時，用移位操作代替簡單的乘法能提高效率。

低端CPU舉例：無MAC單元的ARM Cortex-M系列CPU，AVR的Atmega等各8位MCU。

中高階CPU通常都有乘法器和浮點協處理器。對於這類CPU，用移位代替乘法意義不大，也許能在CPU指令發射時降低流水線阻塞（這是由於多發射高階CPU的移位處理單元數量多於乘法器數量），從而提高微量的效能，但總體影響微乎其微。