自學前的準備
數字影象處理在我們日常生活中應用的越來越廣泛了，而且它是計算機視覺（行人檢測、人臉識別、三維重建等）的基礎。對於在影象處理方面沒有任何經驗的人來說，該如何自學影象處理演算法呢？在此我為大家介紹一下影象演算法的學習路線。
首先就是購買書籍，在此我推薦兩本書。一本是《數字影象處理（第三版）》，這本書是很基礎很經典的一本書，所有學習影象處理必讀的一本書。書的內容很好，如果有遇到不太懂的問題可以去網上搜一下，有很多對應的講解詳細的部落格。
第二本就是《MATLAB影象處理例項》，這本書也是適合初學者的，你可以邊看書邊在matlab上進行例項練習。這樣配合學下去你能快速的理解影象處理的基本內容和思想。
如果還感覺理解不夠清楚的話，就去B站上找數字影象處理的影片來看，搜尋關鍵詞為“數字影象處理”。
現在隨著網際網路越來越發達，我們看紙質書的習慣也慢慢減少，更別說記筆記了。我在此建議大家一定要記筆記。在讀《數字影象處理》這本書時，作為一個小白肯定有好多好多不懂的地方，此時一定要把問題記下來。不論是記在書上還是筆記本上。希望大家一定要記下來！在記錄的過程中，一般會對這個問題有初步的認識。隨後再看另一本書或者看影片，當講到這個問題時，你很有可能會忽然明白其中的道理，對這個問題的理解和印象也得到加深。這樣累計下去，當你讀完這兩本書後，影象處理的基本內容和原理以及基本的matlab程式碼都掌握了。這樣為後續的演算法學習打下了堅實的基礎。
在掌握了影象處理的基本內容和原理後，大部分的影象演算法（用matlab寫的）也就看懂了，接下來我們要更加深入的理解這些演算法並在實際中運用。我們可以去github上找一些影象處理的開源專案來研究（例如https://github.com/mattools/matImage），如果此時看不懂就翻書或者用搜索引擎查詢。當你研究幾個專案後，你就基本上掌握了影象處理演算法如何應用於實際專案了。
自學前的準備
數字影象處理在我們日常生活中應用的越來越廣泛了，而且它是計算機視覺（行人檢測、人臉識別、三維重建等）的基礎。對於在影象處理方面沒有任何經驗的人來說，該如何自學影象處理演算法呢？在此我為大家介紹一下影象演算法的學習路線。
首先就是購買書籍，在此我推薦兩本書。一本是《數字影象處理（第三版）》，這本書是很基礎很經典的一本書，所有學習影象處理必讀的一本書。書的內容很好，如果有遇到不太懂的問題可以去網上搜一下，有很多對應的講解詳細的部落格。
第二本就是《MATLAB影象處理例項》，這本書也是適合初學者的，你可以邊看書邊在matlab上進行例項練習。這樣配合學下去你能快速的理解影象處理的基本內容和思想。
如果還感覺理解不夠清楚的話，就去B站上找數字影象處理的影片來看，搜尋關鍵詞為“數字影象處理”。
自學方法現在隨著網際網路越來越發達，我們看紙質書的習慣也慢慢減少，更別說記筆記了。我在此建議大家一定要記筆記。在讀《數字影象處理》這本書時，作為一個小白肯定有好多好多不懂的地方，此時一定要把問題記下來。不論是記在書上還是筆記本上。希望大家一定要記下來！在記錄的過程中，一般會對這個問題有初步的認識。隨後再看另一本書或者看影片，當講到這個問題時，你很有可能會忽然明白其中的道理，對這個問題的理解和印象也得到加深。這樣累計下去，當你讀完這兩本書後，影象處理的基本內容和原理以及基本的matlab程式碼都掌握了。這樣為後續的演算法學習打下了堅實的基礎。
影象處理專案實戰在掌握了影象處理的基本內容和原理後，大部分的影象演算法（用matlab寫的）也就看懂了，接下來我們要更加深入的理解這些演算法並在實際中運用。我們可以去github上找一些影象處理的開源專案來研究（例如https://github.com/mattools/matImage），如果此時看不懂就翻書或者用搜索引擎查詢。當你研究幾個專案後，你就基本上掌握了影象處理演算法如何應用於實際專案了。