1、大資料開發工程師
大資料開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大資料開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 作業系統等知識，具備分散式儲存、分散式計算框架等技術。
2、大資料分析師
大資料分析師是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。
作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、資料探勘工程師
做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸最佳化、機率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大資料視覺化工程師
隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。
大資料視覺化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案。2、 依據視覺化場景不同及效能要求，選擇合適的視覺化技術。3、 依據方案和技術選型製作視覺化樣例。4、 配合視覺設計人員完善視覺化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例元件化
1、大資料開發工程師
大資料開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大資料開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 作業系統等知識，具備分散式儲存、分散式計算框架等技術。
2、大資料分析師
大資料分析師是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。
作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、資料探勘工程師
做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸最佳化、機率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大資料視覺化工程師
隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。
大資料視覺化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案。2、 依據視覺化場景不同及效能要求，選擇合適的視覺化技術。3、 依據方案和技術選型製作視覺化樣例。4、 配合視覺設計人員完善視覺化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例元件化