與其說自動化改變製造業，不如說是社會的發展和進步促使了自動化的發展。伴隨著人類社會的程序，它就需要高效及精準的生產工具來代替人類的生產效率。隨著人工成本的上升，自動化的發展將是大勢所趨。

自動化技術改革了製造業，歐美因此成為工業先進國家，之後在中國低廉勞動力搶佔製造商機，世界工業聚焦逐漸東移;但由於近年勞動人權較為提升，加上自動化技術發展加快，歐美製造業以計算機人工智慧取代傳統人力的趨勢逐漸明朗，從自動化轉型為智慧化已成為製造業的新興浪潮。

智慧化的概念目前仍相當模糊，而且一般智慧化常會與自動化混淆。兩者最主要的差別，在於自動化只是單純的控制，智慧化運動化則是在控制端加上資料探勘，採集後的資料必須能無縫傳送到後端累積成龐大資料庫，管理系統再依據資料庫的訊息，分析、制定出正確決策，而這些決策同時也附加自動化裝置與以往不同的功能。例如作為中國製造業自動化第一品牌以及工業機器人系統整合商的廣東拓斯達為例，透過中央供料系統、機械手、在注塑行業中得到廣泛應用，其中機械手在非結構複雜環境下的資訊綜合與處理、針對複雜任務的規劃和協調的難度和影響變得突出，採用資訊反饋、最佳化控制、協調整合的理論、方法與技術去解決，控制學科在系統最佳化和綜合整合方面的優勢，將越來越在智慧機械手中發揮主導作用。

當然製造裝置的智慧化不只裝置自我診斷，還有其他相當多功能。自動化裝置要升級到智慧化，必須透過專業的硬體廠商提供整體解決方案，一般的自動化製造系統多已必須有一定程度的客制設計，更上一層樓的智慧化自然需要硬體供貨商更進一步的協助，而面對此一情況，硬體供貨商也必須加重自身原來的專業諮詢角色。