Java開發轉大資料開發要做到幾點?假設你有Java基礎選擇了自學大資料，而對於完全沒有程式設計和Java基礎的人來說，自學絕對是浪費時間和精力的事情。Java開發轉大資料開發要做到幾點?



現在已經從之前的java後端開發正式轉大資料開發，專案資料50T，日均資料增長20G左右，大概是需求問題吧，工資待遇較上一份翻了一倍(這是重點)。

當然，我的分享不是能讓各位升職加薪跳槽，只是對於技術人來說，技多不壓身，以下為個人經驗分享，不喜勿噴。主要講大資料的職業規劃方向、大資料開發工程師需get技能、如何系統的學習。

一、大資料的職業規劃方向

學習目的在於工作上的運用，大資料工程師需get技能總結如下:

01.Linux 基本操作

02.python&爬蟲介紹

03.hadoop分散式集中

04.離線資料處理

05.實時資料處理

06.ETL與環境相關

07.大資料應用與資料探勘

08.java高階(虛擬機器、併發)

09..HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

10. Kafka

11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

12.CDH叢集

二、如何系統的學習

我本人是17年年初開始自學，自學了Linux 基本操作，這個很好學，領悟能力還可以就看書，不行就看影片重複看，大概一週可以搞定。

然後就學習了CDH叢集搭建，Python爬蟲，我是java後端開發，這些網上找點資料看點書，很好學，上手也很快。

這裡重點推薦《深入理解Java虛擬機器》、《Java高併發實戰》必看書籍。

這裡提醒一下，如果你覺得自己看書效率太慢，或者容易思維不通的情況，你可以在網上搜集一些課程，跟著課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定。如果看書效率不高就很網課，相反的話就自己看書。自制力不強的人就沒什麼好推薦的，你什麼都不適合學。