關於知識地圖和知識圖譜這兩個概念，我們一般都較為熟悉的是知識地圖，這是一種描述知識之間在語法及業務約束等層面上關聯關係的圖模型，並作為主流知識管理系統的核心模組可透過有效支撐知識搜素、知識導航和知識推送等功能來輔助業務系統提升使用者對服務的滿意度。

而知識圖譜的概念可以描述為“將顯示知識發展程序與結構關係的一系列各種不同的圖形，用視覺化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪製和顯示知識及它們之間的相互聯絡”。其通俗的含義可理解為在知識地圖的基礎上，對知識點及知識點間關係的動態演化過程進行資料探勘，並將挖掘結果以符合業務組織的方式提供知識視覺化服務。其中，較為著名的就是GoogleKnowledge Graph，作為一種搜素模式，在Google傳統搜尋列表右側，添加了與搜尋關鍵詞相關的人物、地點和事物相關的事實，即“知識圖譜”。相比傳統搜尋結果頁這種搜尋模式下的搜尋頁面，並不與Google使用者進行搜尋的關鍵詞直接匹配，而是提供與詞彙所描述的“實體”或概念匹 配的頁面。



可見，所謂的知識圖譜也是目前大資料發展大環境中的一項技術，在知識地圖為企業建立起自身知識概覽和物理結構關係的基礎上，結合知識自身更新、企業對知識的管理、使用者對知識的訪問和使用等知識應用上下文和動態演化過程，建立並提取知識間邏輯關係的元資料，並在此基礎上結合業務對元資料進行關聯分析和校驗，形成知識之間關係特徵和規律，從而能夠將隱藏在知識內部的、複雜的、抽象的語義以直觀的視覺化方式呈現給使用者，為使用者直觀、方便獲取、過濾、理解大規模資料、資訊和知識提供了有效途徑。

對此，我建議搭建知識管理的朋友，在建立基本的知識地圖的基礎上不要停步，要進一步結合系統業務思考知識圖譜的搭建，這將是你的業務系統提升的一個方向。