人臉識別只是一中技術，不是一種職業技能或者是學習軟體。

1.人臉識別開發工具市場上有好幾種，關於技術方面公司不同可能所使用軟體不同。

2.人臉識別是透過工業相機採取圖片,工業相機也分為好多種，國外的德國的basler相機，加拿大的dalsa相機，國內的海康，大華等。

3.人臉識別目前行業不成熟，技術方面還需要完善，課堂教學需要一整套完整的教學講義，技術和市場相結合教學模式。

呃，這個問題不太準確去，生物識別技術很早以前就在很多高校開設有課程的。人臉識別在很早之前就有提出，當下主流的演算法還是上世紀提出的演算法。人臉識別近幾年來這麼火爆主要得利於計算機算力的提升和機器學習的廣泛使用。

近來兩大巨頭強勢推廣刷臉支付，更是將人臉識別推向風口。但是當前人臉識別涉及到個人隱私還是沒有得到很好的處理，這也是很多人排斥人臉識別的原因。國內的普遍對這方面還不是很注重，在香港人們對人臉識別更是排斥。我們公司也做過很多人臉識別系統的方案，在香港幾乎就是沒發推的開。

關於人臉識別技術為何難以走進課堂這個問題？其實我想說以下三點。

第一，樓主提的這個問題，正好是這兩天新聞裡面要放的，是關於教育部迴應高校人臉識別試水教室人臉識別，想透過這個方法全方面立體地觀察學生的一個問題。

教育部的迴應是，校園推廣人臉識別技術應謹慎，將限制和管理。這就不難理解。我們在一個裸體網路，現在在現實生活中又是一個全裸體的狀態，哪一個學生願意呢？

我們都是透明的的，你做的任何事情，都有一雙眼睛盯著你。

第二，智慧城市當中的智慧校園，其實並不僅僅是人臉識別。第一屬於校園安防，第二屬於校園門禁系統，第三屬於校園學生出勤簽到系統。其實這都不難理解是為了方便管理學生，但是如果透過人臉識別技術去監管學生，這個就有點過了。其實說白了還是人工智慧的一個分支。透過硬體的監控加上人工智慧AI，我覺得監獄裡面倒比較適合。

第三。中國似乎是一個沒有人權的社會。對於高校而言，是一個知識分子聚集地，怎麼會犯如此低階的錯誤？老師這個詞真的要改一改了。應該改成監獄長。