隨著技術的發展，特別是大資料技術的發展，對社會的益處也越來越大，其應用場景也是覆蓋到生活的方方面面。

在交通出行方面，大資料技術可以預測未來交通情況，併為交通狀況提供最佳化方案，協助交通管理部門做好緩解交通擁堵的工作。在安防領域方面，大資料技術能夠實現影片影象的關聯查詢，快速檢索，把圖片進行結構化，實現一人一檔，一車一檔，在海量影片監控資料之中，精準定位，更廣泛的應用，包括在罪案發生之後透過對監控抓拍到的影象，對犯罪嫌疑人逃跑路線的預測，從而給職能部門的決策提供輔助。在醫療行業方面，可對臨床資料，遠端病人資料等等進行分析，輔助醫生進行臨床決策。在人文媒體方面，可以透過大資料實現分類篩選，對讀者使用者需求精準定位，最佳化推送內容。而在金融理財方面，大資料可幫助銀行對使用者的理財，偏好等進行精準畫像，挖掘使用者潛在需求。

至於對應的工作機會，這個就要看你所從事的行業了，如果你也是程式設計師，可以考慮做資料開發工程師，做資料接入，資料清洗，業務主題建模，底層重構相關的工作，以及資料探勘工作，在電商，搜尋社交等大資料做演算法實現；還可以在與大資料相關的行業，比如金融，電商行業裡面做業務諮詢，分析報告的工作，凡此種種。要做這一行從現在就開始動起手來吧，多積累相關的行業經驗，希望答案能領你滿意！

大資料的應用可廣泛了，上到政府、企業，下到平時生活周邊，其實隨處可見都是大資料，只是我們並沒有去認真的瞭解。

比如疫情下的資料應用、企業中的精準獲客，還有我們生活中的，比如抖音的推薦、淘寶買東西等等，都和大資料相關聯。

至於說日後的工作機會，可以考慮去做資料分析、開發技術人員（演算法一類），相信以後大資料的應用會越加廣泛。