本人有6年的物聯網從業經驗，是最早研究物聯網射頻識別技術落地的工程師之一，對於物聯網技術及其應用場景略有理解。

物聯網技術自2007年左右開始在中國規模應用，三大運營商主導的M2M，以及中興等裝置供應商倡導的rfid技術逐步使得物聯網技術在通訊行業和交通領域得到初步應用，一時間物聯網火遍大江南北，武漢最先把有源rfid技術應用於路橋不停車收費，重慶開啟了無源電子車牌的城市級應用，陸陸續續的，全中國最大的物聯網應用二代電子身份證開闢了百億級的市場。

時代迅速拓展出了感測網，泛在網等新型概念，物聯網技術則快速在倉儲物流，電子證照，防偽溯源，智慧交通等領域形成了千億級的市場規模。大量的工廠如飛機配件，汽車配件加工等工廠紛紛擁抱了物聯網的時代。德國提出的工業4.0則進一步加劇了物聯網的熱度，iot成為炙手可熱的工業現代化代名詞，降低人工成本，減少差錯，24小時不間斷作業等等使得智慧工廠成為新的潮流。

所以說，是物聯網技術使得工廠煥發了第二波青春和生命力，從技術，效率到工作模式以及產品質量都會產生巨大影響，一言難盡。但歸根結底來說，技術是服務於人類和應用的，而不是為了取代人工或工作崗位，再好的技術也需要為人類服務。

說說我的理解：IoT的本質就是蒐集生產過程中的各類資料，例如溫度、溼度等等，所有能夠手機的 都收集起來。這些近似“垃圾”的資料，價值密度還是很低的，但是對於透視事務的本質，會有很大幫助。既然如此，點上的，或者是一個工廠的資料其實價值並不大。僅僅依靠區域性的資料，可以作為依據嗎？所以，IoT還是花很多錢的，但未必產生直接的經濟價值，這個價值要透過資料創新，間接產生價值。有點像“點子”。有價值嗎？也許可以拯救一個企業，也許一文不值。所以，收集哪些資料？資料分析，甚至運氣，都非常重要。

對嗎？